預測因子篩選-關於解釋結果的問題大家好，
有幾篇文章對您有所幫助，但我仍然想知道其中的幾件事。需要明確的是，這是針對JMP Predictor Screening平台而不是JMP Pro Bootstrap Forest。
預測變量篩選的結果是自舉森林模型的結果。我的問題是（並且第一個問過）：貢獻值是多少？G平方還是SS取決於數據類型？同樣，結果基於引導模型，但是我們無法知道該模型是否合理。我們是否可以假設所有部分都大致相同，那麼在後台運行的模型可能就不太好了（或者如前所述，缺少重要變量嗎？
謝謝！
回复：預測變量篩選-關於解釋結果的問題我想補充您的問題。 由於在預測變量篩選平台中沒有用於驗證列的位置，因此我假設它使用了所有數據。 那是平台和引導森林之間的主要區別嗎（以及與後者相比缺少前者要設置的參數）？如果是這樣，使用未經驗證的引導林來篩選預測變量，而不是使用經過驗證的引導林的邏輯是什麼？
