예측 자 선별-결과 해석에 대한 질문안녕 모두
도움이 된 게시물이 여러 개 있었지만 여전히 몇 가지 사항에 대해 궁금합니다. 분명히 이것은 JMP Pro Bootstrap Forest가 아닌 JMP Predictor Screening 플랫폼을위한 것입니다.
예측기 선별의 결과는 부트 스트랩 포리스트 모델의 결과입니다. 내가 가진 질문은 (그리고 첫 번째 질문은 전에) : 기여 가치는 무엇입니까? 데이터 유형에 따라 G 제곱 또는 SS입니까? 또한 결과는 부트 스트랩 모델을 기반으로하지만 해당 모델이 적절한 지 알 수있는 방법이 없습니다. 모든 부분이 대략 같으면 백그라운드에서 실행 된 모델이 크지 않다고 생각할 수 있습니까 (또는 앞서 지적한 것처럼 중요한 변수가 누락 되었습니까?
감사!
다시 : 예측 자 심사-결과 해석에 대한 질문귀하의 질문에 추가하고 싶습니다. 예측 변수 선별 플랫폼에는 유효성 검사 열을위한 장소가 없기 때문에 모든 데이터를 사용한다고 가정했습니다. 플랫폼과 부트 스트랩 포리스트의 주요 차이점 (후자에 비해 전자에서 설정할 매개 변수가 없음)입니까? 그렇다면 부트 스트랩 포리스트를 유효성 검사와 함께 사용하지 않고 유효성 검사없이 부트 스트랩 포리스트를 사용하여 예측 변수를 선별하는 논리는 무엇입니까?
