こんにちは、
ROC曲線分析で95％の信頼区間を生成する方法を教えてください。
曲線を生成して表を表示することはできますが、感度、特異性、AUCの信頼区間を取得する簡単な方法が見つかりません。
どうもありがとう。
必要なものに到達するには、いくつかの方法があります。
1。JMP Proをお持ちの場合は、ワンクリックブートストラップを使用して、AUCのブートストラップCIを取得できます。
2。アドイン https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Exploring-Model-Classification-Thresholds/ta-p/66964 AUC CIとSeおよびSp CIなどを提供します。
3。アドイン https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Performance-Summary-for-Diagnostic-Tests/ta-p/22524 ＃2のアドインのパフォーマンス測定部分を実行するだけの単純なアドインです。
4。配布プラットフォームを使用して、0/1の列とそれぞれのカウントの列を含むサマリーテーブルを使用し、Yおよび列として列1（名目列）の分布を使用して、常にSe（またはSp）CIを取得できます。Freqとしてのカウント数は、赤い三角形のメニューからCIを選択します（[やり直し]> [自動再計算]を使用して、異なる結果を確認できます）。
