Generazione di intervalli di confidenza per sensibilità, specificità e AUC nelle curve ROCCiao,
Qualcuno può aiutarmi con come generare intervalli di confidenza al 95% nelle analisi delle curve ROC?
Posso generare le curve e visualizzare le tabelle ma non riesco a trovare un modo semplice per ottenere gli intervalli di confidenza per sensibilità, specificità e AUC.
Grazie molto.
Ri: Generazione di intervalli di confidenza per sensibilità, specificità e AUC nelle curve ROCCi sono un paio di modi per ottenere ciò di cui hai bisogno:
1. Se si dispone di JMP Pro, è possibile utilizzare il bootstrap con un clic per ottenere un CI bootstrap per AUC.
2. Il componente aggiuntivo https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Exploring-Model-Classification-Thresholds/ta-p/66964 fornirà AUC CI e Se e Sp CI e altro.
3. Il componente aggiuntivo https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Performance-Summary-for-Diagnostic-Tests/ta-p/22524 è un componente aggiuntivo più semplice che esegue solo la parte relativa alle misure delle prestazioni del componente aggiuntivo in # 2.
4. Puoi sempre ottenere l'elemento della configurazione Se (o Sp) utilizzando la piattaforma di distribuzione utilizzando la tabella di riepilogo con una colonna per 0/1 e una colonna per i conteggi di ciascuno e quindi utilizzare la distribuzione con la colonna 1 (una colonna nominale) come Y e la colonna dei conteggi come Freq, quindi seleziona CI dal menu triangolo rosso (puoi usare Ripeti> Ricalcolo automatico per vedere risultati diversi).
