Generieren von Konfidenzintervallen für Sensitivität, Spezifität und AUC in ROC-KurvenHi,
Kann mir jemand helfen, wie man 95% Konfidenzintervalle in ROC-Kurvenanalysen generiert?
Ich kann die Kurven erstellen und die Tabellen anzeigen, finde aber keinen einfachen Weg, um die Konfidenzintervalle für Sensitivität, Spezifität und AUC zu erhalten.
Danke vielmals.
Re: Generierung von Konfidenzintervallen für Sensitivität, Spezifität und AUC in ROC-KurvenEs gibt ein paar Möglichkeiten, um zu dem zu gelangen, was Sie brauchen:
1. Wenn Sie über JMP Pro verfügen, können Sie Bootstrapping mit einem Klick verwenden, um ein Bootstrap-CI für AUC zu erhalten.
2. Das Add-in https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Exploring-Model-Classification-Thresholds/ta-p/66964 liefert AUC CI und Se und Sp CI und mehr.
3. Das Add-In https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Performance-Summary-for-Diagnostic-Tests/ta-p/22524 ist ein einfacheres Add-In, das nur den Leistungsmessungsteil des Add-Ins in Nr. 2 ausführt.
4. Sie können das Se (oder Sp) CI immer mit der Verteilungsplattform erhalten, indem Sie eine Übersichtstabelle mit einer Spalte für 0/1 und einer Spalte für die Anzahl von jedem verwenden und dann die Verteilung mit Spalte 1 (einer nominalen Spalte) als Y und verwenden die Spalte mit den Zählwerten als Freq. Wählen Sie dann CI aus dem roten Dreiecksmenü (Sie können Redo>Automatic Recalc verwenden, um andere Ergebnisse anzuzeigen).
