Génération d'intervalles de confiance pour la sensibilité, la spécificité et l'AUC dans les courbes ROCSalut,
Quelqu'un peut-il m'aider à générer des intervalles de confiance à 95 % dans les analyses de courbes ROC ?
Je peux générer les courbes et afficher les tableaux, mais je ne trouve pas de moyen simple d'obtenir les intervalles de confiance pour la sensibilité, la spécificité et l'AUC.
Merci beaucoup.
Objet : Génération d'intervalles de confiance pour la sensibilité, la spécificité et l'AUC dans les courbes ROCIl existe plusieurs façons d'obtenir ce dont vous avez besoin :
1. Si vous disposez de JMP Pro, vous pouvez utiliser l'amorçage en un clic pour obtenir un CI d'amorçage pour l'AUC.
2. Le complément https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Exploring-Model-Classification-Thresholds/ta-p/66964 fournira AUC CI et Se et Sp CI et plus encore.
3. Le complément https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Performance-Summary-for-Diagnostic-Tests/ta-p/22524 est un complément plus simple qui ne fait que la partie des mesures de performances du complément dans #2.
4. Vous pouvez toujours obtenir le CI Se (ou Sp) en utilisant la plate-forme de distribution en utilisant un tableau récapitulatif avec une colonne pour 0/1 et une colonne pour le nombre de chacun, puis utiliser la distribution avec la colonne 1 (une colonne nominale) comme Y et la colonne des comptages comme Freq puis sélectionnez CI dans le menu du triangle rouge (vous pouvez utiliser Redo> Automatic Recalc pour examiner différents résultats).
