데이터 포인트에 맞추기 위해 다음 함수 y=1-exp((-x/a)^b)에서 a와 b에 가장 적합한 값을 찾는 방법데이터가 있습니다. 데이터에 가장 잘 맞는 다음 함수에서 a와 b의 값을 찾고 싶습니다. y=1-exp((-x/a)^b).
또한 어떤 함수가 더 잘 맞는지 확인하기 위해 y=1-exp(-x/a) 를 맞추고 싶습니다.
이를 수행할 수 있는 방법이 있습니까?저는 JMP 14를 사용하고 있습니다.
이완 기능과 첨부 파일에 포함된 시간 비교.
Re: 데이터 포인트에 맞추기 위해 다음 함수 y=1-exp((-x/a)^b)에서 a와 b에 가장 적합한 값을 찾는 방법@마크_베일리 맞습니다. 그만큼 비선형 플랫폼은 유연하며 매개변수화할 수 있는 모든 모델에 적합합니다. 수식 편집기 .
Fit Curve와 Nonlinear는 Fit Curve가 가능하므로 함께 작동할 수 있습니다. 파라메트릭 예측 공식 저장 .
따라서 Fit Curve를 사용하여 Weibull 성장 모델을 맞춘 후 모수적 예측 공식을 저장할 수 있습니다. 공식 편집기를 사용하여 공식을 편집하고 지수 매개변수를 제거합니다(1로 설정).
그런 다음 Y 역할의 원래 열과 X 역할의 새 예측 함수 열이 있는 비선형 플랫폼을 사용합니다.
보고서 상단의 이동 버튼을 클릭하면 a 및 b 매개변수에 대한 추정치를 얻을 수 있습니다.
Re: 데이터 포인트에 맞추기 위해 다음 함수 y=1-exp((-x/a)^b)에서 a와 b에 가장 적합한 값을 찾는 방법비선형 모델에는 두 가지 플랫폼이 있습니다. Fit Curve가 최신 버전입니다. 이는 그러한 모델의 라이브러리를 기반으로 합니다. 귀하의 모델이 그 중 하나라면 아마도 최고의 플랫폼일 것입니다. 그러나 비선형 플랫폼은 사용자 정의 모델을 열 수식으로 지정할 수 있다는 이점이 있습니다. 맞춤 도중과 맞춤 사이에 매개변수를 조작할 수도 있습니다.
JMP 14를 참조하세요: 도움말 > 서적 > 예측 및 특수 모델 > 비선형 장. 예도 많이 있습니다.
Re: 다음 함수 y=1-exp((-x/a)^b)에서 데이터 포인트에 맞게 a와 b에 가장 적합한 값을 찾는 방법감사합니다. 맞춤 곡선을 확인해 보니 Weibull 성장이 실제로 제가 원하는 것과 가장 가까운 것 같지만 정확하지는 않습니다. 방정식이 내가 찾고 있는 것과 일치하도록 변수(예: a)를 1과 동일하게 만드는 방법이 있습니까? 그러면 제가 맞추려는 두 번째 방정식은 a와 c가 1이 됩니다.
Re: 데이터 포인트에 맞추기 위해 다음 함수 y=1-exp((-x/a)^b)에서 a와 b에 가장 적합한 값을 찾는 방법다음을 살펴보세요. 곡선 맞춤 플랫폼과 로지스틱 2P 곡선 . 나는 그것이 당신이 찾고 있는 것이라고 생각합니다.
