Come trovare i valori di adattamento migliori per a e b nella seguente funzione y=1-exp((-x/a)^b) per adattare i punti datiHo dei dati, mi piacerebbe trovare i valori di aeb nella seguente funzione che meglio si adatta ai dati: y=1-exp((-x/a)^b).
Mi piacerebbe anche adattare y=1-exp(-x/a) per vedere quale funzione si adatta meglio.
C'è un modo per fare questo?Sto usando JMP 14.
Funzione relax vs ore ricotte nel file allegato.
Ri: Come trovare i valori di adattamento migliori per a e b nella seguente funzione y=1-exp((-x/a)^b) per adattare i punti dati@Mark_Bailey è giusto. IL Non lineare la piattaforma è flessibile e può adattarsi a qualsiasi modello parametrizzabile nel file Redattore di formule .
Adatta curva e Non lineare possono funzionare insieme poiché Adatta curva può farlo salvare una formula di previsione parametrica .
Quindi, dopo aver utilizzato Adatta curva per adattare il tuo modello di crescita Weibull, puoi salvare la formula di previsione parametrica. Utilizza l'editor delle formule per modificare la formula e rimuovere il parametro dell'esponente (impostalo su 1).
Utilizza quindi la piattaforma non lineare con la colonna originale nel ruolo Y e la nuova colonna della funzione predittore nel ruolo X.
Fai clic sul pulsante Vai nella parte superiore del rapporto e otterrai le stime per i parametri a e b.
Ri: Come trovare i valori di adattamento migliori per a e b nella seguente funzione y=1-exp((-x/a)^b) per adattare i punti datiEsistono due piattaforme per i modelli non lineari. Adatta curva è più recente. Si basa su una libreria di tali modelli. Se il tuo modello è uno di questi, probabilmente è la piattaforma migliore. La piattaforma non lineare, tuttavia, presenta il vantaggio in questo caso poiché è possibile specificare un modello personalizzato come formula di colonna. È inoltre possibile manipolare i parametri durante e tra gli adattamenti.
Vedi JMP 14: Guida > Libri > Modelli predittivi e specializzati > Non lineare capitolo. Ci sono anche molti esempi.
Ri: Come trovare i valori di adattamento migliori per a e b nella seguente funzione y=1-exp((-x/a)^b) per adattare i punti datiGrazie, ho controllato la curva di adattamento e sembra che la crescita di Weibull sia in realtà più vicina a ciò che voglio, ma non esattamente. Esiste un modo per forzare una variabile, ad esempio a, a essere uguale a 1 in modo che l'equazione corrisponda a ciò che sto cercando. Quindi la seconda equazione che voglio adattare avrebbe a e c uguali a 1.
Ri: Come trovare i valori di adattamento migliori per a e b nella seguente funzione y=1-exp((-x/a)^b) per adattare i punti datiDai un'occhiata a Adatta curva piattaforma e il Curva logistica 2P . Penso che sia quello che stai cercando.
