So finden Sie die besten Anpassungswerte für a und b in der folgenden Funktion y=1-exp((-x/a)^b), um Datenpunkte anzupassenIch habe Daten und möchte die Werte von a und b in der folgenden Funktion finden, die am besten zu den Daten passt: y=1-exp((-x/a)^b).
Ich würde auch gerne y=1-exp(-x/a) anpassen, um zu sehen, welche Funktion besser passt.
Gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun?Ich verwende JMP 14.
Entspannungsfunktion im Vergleich zu den geglühten Stunden in der angehängten Datei.
Betreff: So finden Sie die besten Anpassungswerte für a und b in der folgenden Funktion y=1-exp((-x/a)^b), um Datenpunkte anzupassen@Mark_Bailey ist richtig. Der Nichtlinear Die Plattform ist flexibel und passt zu jedem Modell, das Sie parametrisieren können Formeleditor .
„Kurve anpassen“ und „Nichtlinear“ können zusammenarbeiten, da dies auch bei „Kurve anpassen“ der Fall ist Speichern Sie eine parametrische Vorhersageformel .
Nachdem Sie „Kurve anpassen“ zur Anpassung Ihres Weibull-Wachstumsmodells verwendet haben, können Sie die parametrische Vorhersageformel speichern. Verwenden Sie den Formeleditor, um die Formel zu bearbeiten und den Exponentenparameter zu entfernen (setzen Sie ihn auf 1).
Verwenden Sie dann die nichtlineare Plattform mit Ihrer ursprünglichen Spalte in der Y-Rolle und der neuen Prädiktorfunktionsspalte in der X-Rolle.
Klicken Sie oben im Bericht auf die Schaltfläche „Los“, um Schätzungen für die Parameter a und b zu erhalten.
Betreff: So finden Sie die besten Anpassungswerte für a und b in der folgenden Funktion y=1-exp((-x/a)^b), um Datenpunkte anzupassenEs gibt zwei Plattformen für nichtlineare Modelle. Fit Curve ist neuer. Es basiert auf einer Bibliothek solcher Modelle. Wenn Ihr Modell eines davon ist, dann ist es wahrscheinlich die beste Plattform. Die nichtlineare Plattform hat hier jedoch den Vorteil, dass Sie ein benutzerdefiniertes Modell als Spaltenformel angeben können. Sie können die Parameter auch während und zwischen Anpassungen manipulieren.
Siehe JMP 14: Hilfe > Bücher > Vorhersage- und Spezialmodelle > Nichtlinear Kapitel. Es gibt auch viele Beispiele.
Betreff: So finden Sie die besten Anpassungswerte für a und b in der folgenden Funktion y=1-exp((-x/a)^b), um Datenpunkte anzupassenDanke, ich habe mir die Anpassungskurve angesehen und es sieht so aus, als ob das Weibull-Wachstum tatsächlich dem am nächsten kommt, was ich möchte, aber nicht genau. Gibt es eine Möglichkeit, eine Variable, beispielsweise a, auf den Wert 1 zu zwingen, damit die Gleichung mit dem übereinstimmt, was ich suche? Dann hätte die zweite Gleichung, die ich anpassen möchte, a und c gleich 1.
Betreff: So finden Sie die besten Anpassungswerte für a und b in der folgenden Funktion y=1-exp((-x/a)^b), um Datenpunkte anzupassenWerfen Sie einen Blick auf die Kurve anpassen Plattform und die Logistische 2P-Kurve . Ich denke, das ist es, wonach Sie suchen.
