Comment trouver les valeurs les mieux adaptées pour a et b dans la fonction suivante y=1-exp((-x/a)^b) pour ajuster les points de donnéesJ'ai des données, j'aimerais trouver les valeurs de a et b dans la fonction suivante qui correspond le mieux aux données : y=1-exp((-x/a)^b).
J'aimerais également ajuster y=1-exp(-x/a) pour voir quelle fonction est la mieux adaptée.
Y a-t-il un moyen de faire cela?J'utilise JMP 14.
Fonction relaxation vs heures recuites en fichier joint.
Re : Comment trouver les valeurs les mieux adaptées pour a et b dans la fonction suivante y=1-exp((-x/a)^b) pour ajuster les points de données@Mark_Bailey est correct. Le Non linéaire La plate-forme est flexible et peut s'adapter à n'importe quel modèle que vous pouvez paramétrer dans le Éditeur de formule .
Fit Curve et Nonlinear peuvent fonctionner ensemble puisque Fit Curve peut enregistrer une formule de prédiction paramétrique .
Ainsi, après avoir utilisé Fit Curve pour adapter votre modèle de croissance Weibull, vous pouvez enregistrer la formule de prédiction paramétrique. Utilisez l'éditeur de formule pour modifier la formule et supprimer le paramètre d'exposant (définissez-le sur 1).
Utilisez ensuite la plateforme non linéaire avec votre colonne d'origine dans le rôle Y et la nouvelle colonne de fonction de prédicteur dans le rôle X.
Cliquez sur le bouton Go en haut du rapport et vous obtiendrez des estimations pour les paramètres a et b.
Re : Comment trouver les valeurs les mieux adaptées pour a et b dans la fonction suivante y=1-exp((-x/a)^b) pour ajuster les points de donnéesIl existe deux plates-formes pour les modèles non linéaires. Fit Curve est plus récent. Il est basé sur une bibliothèque de tels modèles. Si votre modèle en fait partie, alors c’est probablement la meilleure plateforme. La plateforme non linéaire, cependant, présente ici l'avantage car vous pouvez spécifier un modèle personnalisé comme formule de colonne. Vous pouvez également manipuler les paramètres pendant et entre les ajustements.
Voir JMP14 : Help > Livres > Modèles prédictifs et spécialisés > Non linéaire chapitre. Il existe également de nombreux exemples.
Re : Comment trouver les valeurs les mieux adaptées pour a et b dans la fonction suivante y=1-exp((-x/a)^b) pour ajuster les points de donnéesMerci, j'ai vérifié la courbe d'ajustement et il semble que Weibull Growth soit en fait le plus proche de ce que je veux, mais pas exactement. Existe-t-il un moyen de forcer une variable, disons a, à être égale à 1 pour que l'équation corresponde à ce que je recherche. Ensuite, la deuxième équation que je souhaite ajuster aurait a et c égaux à 1.
Re : Comment trouver les valeurs les mieux adaptées pour a et b dans la fonction suivante y=1-exp((-x/a)^b) pour ajuster les points de donnéesJetez un oeil à Courbe d'ajustement plateforme et le Courbe 2P logistique . Je pense que c'est ce que vous recherchez.
