非對稱 1 樣本中位數檢驗我正在嘗試對非對稱的傾斜資料完成非參數測試。 我在分佈視窗中使用檢定平均值選項，但 Wilcoxon 簽章檢定需要對稱性，而這種傾斜資料是不對稱的。 是否可以選擇使用 1 樣本符號檢定來取代 Wilcoxon 檢定？
TankRe：非對稱 1 樣本中位數檢驗非常感謝丹。
我忘記更改標稱類型。 現在可以了。
順便說一句，我發現一個帶有轉移秩檢定的 ANOM 來使用組的比較平均值，但該組不是來自正態和對稱分佈。但我嘗試了解它是如何工作的，因為幫助中的信息有限並且它提供了參考。到納爾遜，但我無法到達。 如果您有基本知識，我很高興聽到這個消息。
親切的問候。
回覆：非對稱 1 樣本中位數檢驗如果您遵循這些步驟，您應該進行兩次統計測試。 您能否提供您所看到的螢幕截圖？ 您是否已將列變更為標稱建模類型？
對稱性測試有幾種可能的方法。 您可以對連續資料進行分佈，並查看“摘要統計”下的“偏度”度量。 相當接近零的值表示資料可能來自對稱分佈。 如果您想大致了解偏度統計量的不確定性，粗略的經驗法則是偏度的標準誤差為 SQRT(6/n)。 這種方法通常足以滿足 Wilcoxon 檢定的假設。
如果您希望執行更精確的測試，則需要使用本期刊文章中概述的內容來建構它：
蘭德爾斯、弗利格納、波利塞洛和沃爾夫 (1980)
對稱與不對稱的漸近分佈檢驗
美國統計協會雜誌
卷。 75，第 369 期，三月，第 168-172 頁
回覆：非對稱 1 樣本中位數檢驗嗨丹，
我現在也在處理這個問題。
我嘗試應用下面建議的解決方案，但我找不到似然比測試，用於測試具有非對稱分佈的樣本的平均值是否等於目標。
此外，我們如何測試分佈的對稱性？
親切的問候
回覆：非對稱 1 樣本中位數檢驗這次真是萬分感謝！回覆：非對稱 1 樣本中位數檢驗建立符號測試相當容易。
建立一個作為條件公式的新列。 如果原始資料大於目標，則指定值 1，否則指定值 0（請注意，我假設沒有等於目標的值。 如果發生這種情況，大多數文字建議從資料中刪除該觀察結果）。
此公式列應具有名義建模類型。 現在對該列進行分佈。 從紅色彈出視窗中，選擇測試機率。 通常假設的機率為 0.5。 您將進行兩次不同的測試。 似然比檢定將與教科書中提到的大多數「手工」計算相符。 通常，兩個測試都會得出一致的結論。
