Prueba mediana no simétrica de 1 muestraEstoy intentando completar una prueba no paramétrica en datos asimétricos que no son simétricos. Estoy usando la opción de medios de prueba en la ventana de distribución, pero la prueba firmada de Wilcoxon requiere simetría y estos datos asimétricos no son simétricos. ¿Existe una opción para una prueba de signos de 1 muestra en lugar de la prueba de Wilcoxon?
Re: prueba mediana no simétrica de 1 muestraEs bastante fácil crear la prueba de signos.
Cree una nueva columna que sea una fórmula condicional. Especifique el valor 1 si los datos originales son mayores que su objetivo, 0 de lo contrario (tenga en cuenta que supongo que no hay valores iguales al objetivo. Si eso ocurre, la mayoría de los textos recomiendan eliminar esa observación de los datos).
Esta columna de fórmula debe tener un tipo de modelado nominal. Ahora haga una distribución de esa columna. En la ventana emergente roja, elija Probabilidades de prueba. Típicamente las probabilidades hipotéticas son 0.5. Tendrás dos pruebas diferentes. La prueba del índice de probabilidad coincidirá con la mayoría de los cálculos "a mano" que se mencionan en los libros de texto. Por lo general, ambas pruebas estarán de acuerdo con la conclusión.
Re: prueba mediana no simétrica de 1 muestra¡Gracias por esto!Re: prueba de mediana de 1 muestra no simétricaHola dan
También estoy lidiando con ese problema hoy en día.
Intento aplicar la solución sugerida a continuación, pero no puedo encontrar La prueba de razón de verosimilitud para probar si la media de una muestra que tiene una distribución no simétrica es igual al objetivo.
Además, ¿cómo podemos probar la simetría de mi distribución?
Saludos cordiales
Re: prueba de mediana de 1 muestra no simétricaSi siguió los pasos, debería tener dos pruebas estadísticas. ¿Podría proporcionar una captura de pantalla de lo que ve? ¿Ha cambiado la columna para tener un tipo de modelado nominal?
La prueba de simetría tiene varios enfoques posibles. Puede hacer una distribución de los datos continuos y observar la medida de Asimetría en Estadísticas de resumen. Un valor razonablemente cercano a cero indicaría que los datos probablemente provienen de una distribución simétrica. Si desea tener una idea aproximada de la incertidumbre en la estadística de asimetría, una regla general es que el error estándar para la asimetría es SQRT (6 / n). Este enfoque suele ser suficiente para cumplir los supuestos de la prueba de Wilcoxon.
Si desea realizar una prueba más precisa, deberá crearla utilizando algo como lo que se describe en este artículo de la revista:
Randles, Fligner, Policello y Wolfe (1980)
Una prueba sin distribución asintóticamente para la simetría frente a la asimetría
Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística
Vol. 75, núm. 369, marzo, págs.168-172
tankRe: Prueba de mediana de 1 muestra no simétricaMuchas gracias Dan.
Olvidé cambiar el tipo nominal. Ahora funciona.
Por cierto, encuentro un ANOM con una prueba de rango transferido para usar las medias de comparación para grupos que no proviene de una distribución normal y simétrica. pero trato de entender cómo funciona, porque hay información limitada en la ayuda y da ref. a Nelson pero no puedo alcanzarlo. Si tienes conocimientos básicos, me alegra saberlo.
Saludos cordiales.
