| miércoles | Naranja 2 (75 pers.) | Naranja 4 (75 pers.) | Naranja 6 (Pista no oficial de Ciencias de la Vida) (65 personas) | Nassau (Habitación Grabada) (60 pers.) |
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1: 30-2: 15 (13: 30-4: 15) | UE-2016-224 Modelado de curvas / Sprectra con JMP Silvio Miccio Modelado predictivo GAMA 3 * Grabación de primera elección - permiso no otorgado | UE-2016-240 Uso de una matriz de cobertura aumentada para probar la nueva plataforma de degradación destructiva Michael Crotty Calidad y fiabilidad GAMA 4 4 * Grabación de 3ª opción | UE-2016-205 Monitoreo basado en el riesgo y detección de fraude en ensayos clínicos Richard Zink Exploración de datos Calidad y fiabilidad 1 | UE-2016-232 Estudios de casos sobre diseño y análisis de experimentos de elección discreta utilizando JMP Roselinde Kessels GAMA Modelado predictivo 3 * Grabación de segunda opción: permiso para grabar |
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| 2: 30-3: 00 (14: 30-15: 00) | UE-2016-139 Esqueletos y alfombras voladoras: un paso más allá de los perfiles y contornos para explorar múltiples superficies de respuesta Christian Ritter Visualización de datos GAMA 3 | UE-2016-118 Modelos de coeficiente aleatorio: cómo modelar datos longitudinales y jerárquicos en JMP Pro Elizabeth Claassen Modelado predictivo Exploración de datos 3 | UE-2016-159 Técnicas modernas en el monitoreo centralizado de ensayos clínicos Enrikas Vainorius, MD Monitoreo estadístico: es solo limpieza de datos, ¿verdad? Chris Wells Exploración de datos 1 | UE-2016-106 Optimización robusta de procesos y productos mediante el uso de experimentos de simulación Monte Carlo Robert Anderson GAMA Modelado predictivo 3 * Personal - capaz de grabar |
| 3: 15-3: 45 (15: 15-15: 45) | UE-2016-117 Cómo JMP puede ayudar a determinar el tipo de colapso de la superficie sobre minas abandonadas Yves Gueniffey Modelado predictivo Exploración de datos 3 | UE-2016-103 Nuevos conocimientos sobre las desviaciones del proceso utilizando gráficos de control multivariados Stephen Pearson Exploración de datos Visualización de datos 3 * Grabación de segunda opción | UE-2016-160 Una plantilla clínica SAS JMP para el monitoreo estadístico central en Ferring Pharmaceuticals Egbert van der Meulen | UE-2016-140 ¿A quién le gustan las manzanas verdes? Aplicaciones del análisis multivariante y visualizaciones de datos en la ciencia del consumidor Anne Hasted Exploración de datos Modelado predictivo 2 * Permiso para grabar |
| jueves | Naranja 2 | Naranja 4 | Naranja 6 | Nassau (Habitación Grabada) |
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| 10: 45-11: 15 | UE-2016-137 Identificación de intervenciones efectivas contra el VIH cuando P >> N: una aplicación a través del país de modelos de selección variable y modelos de regresión neta elástica Pascal Schäfer Modelado predictivo Exploración de datos 3 * Permiso para grabar | EU-2016-113 ¿Está familiarizado con la expresión .....? Benjamin (Mike) Adams Visualización de datos Exploración de datos 1 | UE-2016-114 Análisis de correspondencia múltiple: ¡una nueva plataforma para variables categóricas, lista para ser explorada! Jianfeng Ding Exploración de datos Visualización de datos 3 | UE-2016-104 Un enfoque de mejora del proceso integrado utilizando las herramientas de calidad de segunda generación de JMP Laura Lancaster Calidad y fiabilidad Exploración de datos 2 * Personal - capaz de grabar |
| 11: 30-12: 00 | UE-2016-134 Un script JMP para el análisis de grupos geoestadísticos de conjuntos de datos mixtos con información espacial Steffen Brammer Desarrollo de aplicaciones JSL Acceso a datos y manipulación 2 * Permiso para grabar | UE-2016-141 Desarrollo de un modelo inferencial para monitoreo de calidad en tiempo real en una planta de producción química Elie Maricau Modelado predictivo Exploración de datos 3 | UE-2016-115 Modelos de respuesta jerárquica para el diseño de experimentos Bertram Schäfer GAMA Visualización de datos 3 * Grabación de segunda opción | UE-2016-107 Desde el laboratorio hasta la fabricación: comprender la variabilidad de un producto granulado entre diferentes escalas, sitios de producción e instalaciones de prueba utilizando JMP® Marion Janker Exploración de datos Calidad y fiabilidad 1 * Permiso para grabar |
| 1: 30-2: 15 (13: 30-14: 15) | UE-2016-216 JSL orientado a objetos: técnicas para escribir código JSL mantenible / extensible Drew Foglia Desarrollo de aplicaciones JSL 4 4 | UE-2016-208 Detección de valores atípicos en la prueba de semiconductores automotrices: uso de las plataformas jmp 12 Pro 'Multivariate Analysis' y la utilidad 'Explore Outliers' Corinne Berges Calidad y fiabilidad Exploración de datos 4 4 * Grabación de la segunda opción: permiso para grabar | UE-2016-234 Potente análisis de diseños de cribado definitivos aprovechando su estructura especial Bradley Jones GAMA Modelado predictivo 3 * Personal - capaz de grabar | UE-2016-236 Reducción del tiempo de prueba y análisis predictivo utilizando flujo optimizado basado en el diseño D-Optimal, análisis de componentes principales y análisis de componentes jerárquicos. Alain Gautier Calidad y fiabilidad Modelado predictivo 4 4 * Permiso para grabar |
