非对称 1 样本中位数检验我正在尝试对非对称的倾斜数据完成非参数测试。 我在分布窗口中使用检验均值选项，但 Wilcoxon 签名检验需要对称性，而这种倾斜数据是非对称的。 是否可以选择使用 1 样本符号检验来代替 Wilcoxon 检验？
TankRe：非对称 1 样本中值检验非常感谢丹。
我忘记更改标称类型。 现在可以了。
顺便说一句，我发现一个带有转移等级测试的 ANOM 来使用组的比较均值，这不是来自正态和对称分布。但我尝试了解它是如何工作的，因为帮助中的信息有限并且它提供了参考。到纳尔逊，但我无法到达。 如果您有基本知识，我很高兴听到这个消息。
亲切的问候。
回复：非对称 1 样本中位数检验如果您遵循这些步骤，您应该进行两次统计测试。 您能否提供您所看到的屏幕截图？ 您是否已将列更改为标称建模类型？
对称性测试有几种可能的方法。 您可以对连续数据进行分布，并查看“摘要统计”下的“偏度”度量。 相当接近零的值表明数据可能来自对称分布。 如果您想大致了解偏度统计量的不确定性，粗略的经验法则是偏度的标准误差为 SQRT(6/n)。 这种方法通常足以满足 Wilcoxon 检验的假设。
如果您希望执行更精确的测试，则需要使用本期刊文章中概述的内容来构建它：
兰德尔斯、弗利格纳、波利塞洛和沃尔夫 (1980)
对称性与不对称性的渐近分布检验
美国统计协会杂志
卷。 75，第 369 期，三月，第 168-172 页
回复：非对称 1 样本中位数检验嗨丹，
我现在也在处理这个问题。
我尝试应用下面建议的解决方案，但我找不到似然比测试，用于测试具有非对称分布的样本的均值是否等于目标。
此外，我们如何测试分布的对称性？
亲切的问候
回复：非对称 1 样本中位数检验这次真是万分感谢！回复：非对称 1 样本中位数检验创建符号测试相当容易。
创建一个作为条件公式的新列。 如果原始数据大于目标，则指定值 1，否则指定值 0（请注意，我假设没有等于目标的值。 如果发生这种情况，大多数文本建议从数据中删除该观察结果）。
此公式列应具有名义建模类型。 现在对该列进行分布。 从红色弹出窗口中，选择测试概率。 通常假设的概率为 0.5。 您将进行两次不同的测试。 似然比检验将与教科书中提到的大多数“手工”计算相匹配。 通常，两个测试都会得出一致的结论。
