非対称 1 サンプル中央値検定非対称で歪んだデータに対してノンパラメトリック テストを完了しようとしています。 分布ウィンドウで検定平均値オプションを使用していますが、ウィルコクソン署名検定には対称性が必要であり、この歪んだデータは非対称です。 ウィルコクソン検定の代わりに 1 サンプルの符号検定を行うオプションはありますか?
TankRe: 非対称 1 サンプル中央値検定ダンさん、ありがとうございました。
型式の呼びを変更するのを忘れてしまいました。 今ではそれが機能します。
ちなみに、グループの比較平均を使用する転送されたランクテストを含むANOMは、正規分布と対称分布から来ていないことがわかりました。しかし、ヘルプには情報が限られており、参照が与えられているため、それがどのように機能するかを理解しようとしています。ネルソンに連絡しましたが、届きません。 基本的な知識をお持ちでしたら、教えていただけると嬉しいです。
敬具。
Re: 非対称 1 サンプル中央値検定手順に従った場合は、2 つの統計テストが行われるはずです。 表示されているものの画面キャプチャを提供していただけますか? 公称モデリング タイプを持つように列を変更しましたか?
対称性のテストには、いくつかの可能なアプローチがあります。 連続データの分布を作成し、概要統計の下の歪度測定を確認できます。 値がゼロにかなり近い場合は、データが対称分布から取得された可能性が高いことを示します。 歪度統計の不確かさを大まかに把握したい場合、大まかな経験則として、歪度の標準誤差は SQRT(6/n) です。 通常、このアプローチはウィルコクソン検定の前提条件を満たすのに十分です。
より正確なテストを実行したい場合は、このジャーナル記事で概説されているようなものを使用してテストを構築する必要があります。
ランドルズ、フリグナー、ポリセロ、ウルフ (1980)
対称性と非対称性の漸近分布のないテスト
米国統計協会ジャーナル
Vol. 75、No.369、3月号、168-172ページ
Re: 非対称 1 サンプル中央値検定こんにちは、ダンさん
私も今日その問題に取り組んでいます。
以下の提案された解決策を適用しようとしましたが、見つかりません非対称距離を持つサンプルの平均がターゲットと等しいかどうかをテストする尤度比テスト。
さらに、分布の対称性をテストするにはどうすればよいでしょうか?
敬具
Re: 非対称 1 サンプル中央値検定これありがとう！Re: 非対称 1 サンプル中央値検定サインテストの作成は非常に簡単です。
条件式である新しい列を作成します。 元のデータがターゲットより大きい場合は値 1 を指定し、そうでない場合は 0 を指定します (ターゲットに等しい値は存在しないと仮定していることに注意してください)。 そのようなことが起こった場合、ほとんどのテキストでは、その観察結果をデータから削除することを推奨しています)。
この数式列には公称モデリング タイプが必要です。 次に、その列の分布を作成します。 赤いポップアップから、「確率のテスト」を選択します。 通常、仮説の確率は 0.5 です。 2 つの異なるテストがあります。 尤度比テストは、教科書で説明されている「手動」計算のほとんどと一致します。 通常、両方のテストの結論は一致します。
