Test mediano non simmetrico a 1 campioneSto tentando di completare un test non parametrico su dati distorti non simmetrici. Sto usando l'opzione mezzi test nella finestra di distribuzione, ma il test firmato Wilcoxon richiede simmetria e questi dati distorti non sono simmetrici. Esiste un'opzione per un test di segno di 1 campione invece del test di Wilcoxon?
Ri: Test mediano non simmetrico a 1 campioneÈ abbastanza facile creare il test dei segni.
Creare una nuova colonna che è una formula condizionale. Specifica il valore 1 se i dati originali sono maggiori del tuo target, 0 altrimenti (nota che sto assumendo che non ci siano valori uguali al target. In tal caso, la maggior parte dei testi consiglia di rimuovere tale osservazione dai dati).
Questa colonna formula deve avere un tipo di modellazione nominale. Ora fai una distribuzione di quella colonna. Dal popup rosso, selezionare Test Probabilità. In genere le probabilità ipotizzate sono 0,5. Avrai due diversi test. Il test del rapporto di verosimiglianza corrisponderà alla maggior parte dei calcoli "manuali" menzionati nei libri di testo. In genere, entrambi i test concordano sulla conclusione.
Ri: Test mediano non simmetrico a 1 campioneGrazie per questo!Oggetto: test della mediana a 1 campione non simmetricoCiao Dan,
Sto affrontando anche questo problema oggigiorno.
Provo ad applicare la soluzione suggerita di seguito, ma non riesco a trovare Il test del rapporto di verosimiglianza per verificare se la media di un campione con distanza non simmetrica è uguale al target.
Inoltre, come possiamo testare la simmetria della mia distribuzione?
Cordiali saluti
Oggetto: test della mediana a 1 campione non simmetricoSe hai seguito i passaggi dovresti avere due test statistici. Potresti fornire una schermata di ciò che vedi? Hai cambiato la colonna per avere un tipo di modellazione nominale?
Il test per la simmetria ha diversi approcci possibili. È possibile effettuare una distribuzione dei dati continui e guardare la misura dell'asimmetria nelle statistiche di riepilogo. Un valore ragionevolmente vicino a zero indicherebbe che i dati probabilmente provengono da una distribuzione simmetrica. Se si desidera avere un'idea approssimativa dell'incertezza nella statistica dell'asimmetria, una regola approssimativa è che l'errore standard per l'asimmetria è SQRT (6 / n). Questo approccio è generalmente sufficiente per soddisfare le ipotesi per il test di Wilcoxon.
Se desideri eseguire un test più preciso, dovrai costruirlo utilizzando qualcosa di simile a quanto descritto in questo articolo di giornale:
Randles, Fligner, Policello e Wolfe (1980)
Un test senza distribuzione asintotica per simmetria contro asimmetria
Giornale dell'American Statistical Association
Vol. 75, n. 369, marzo, pagg. 168-172
tankRe: test della mediana su 1 campione non simmetricoGrazie mille Dan.
Dimentico di cambiare il tipo nominale. Ora funziona.
A proposito, trovo che un ANOM con test dei ranghi trasferiti per utilizzare i mezzi di confronto per i gruppi non provenga dalla dist normale e simmetrica. ma cerco di capire come funziona, perché ci sono informazioni limitate in aiuto e dà rif. a Nelson ma non riesco a raggiungerlo. Se hai una conoscenza di base, sono felice di sentirlo.
Cordiali saluti.
