电阻与温度的关系我有一个客户希望减少校准温度探头所需的测量数量。 具有大量的历史数据，并且它们具有导致电阻随温度变化的可变曲线的过程。 我想知道是否有人对此类型的经验，以及JMP可以如何提供帮助。谢谢，安德里亚
回复：电阻随温度变化他们当前的校准方法或过程是什么？校准曲线是什么样的？他们当前是否有曲线的参数模型？除了过度测试外，他们还有校准问题吗？他们可以提供曲线样本吗？
回复：电阻随温度变化到目前为止，我们所知道的是，他们尝试了许多无效的模型。 我们的保密协议到位后，我们将在周三与他们再次交谈，他们将向我们展示曲线和他们所尝试的。 我可以提供更多信息。
回复：电阻随温度变化嘿安德里亚，
电阻随温度变化是非线性关系，在较低温度下最高，而在较高温度下低。我曾经使用过两种方法来对数据进行建模...
从文献中感兴趣的材料的理论模型开始。您可以在非线性回归平台中拟合自定义非线性模型。帮助文档中提供了执行此操作的过程。
https://www.jmp.com/support/help/zh/15.1/#page/jmp/nonlinear-regression.shtml#
另一种方法是无法使用理论模型。在这种情况下，使用拟合曲线平台来探索候选模型。如果找到一个，则将参数预测公式保存到数据表中，然后在非线性平台中使用该公式来拟合其他候选曲线。
两种方法都需要预测变量公式。然后，您可以将预测变量公式用作X，并在DOE>特殊用途>非线性设计中从其中一条曲线的响应中得出一个计划，该计划需要较少的测量值才能拟合其曲线。
https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.1/?os=win&source=application#page/jmp/augment-a-design-using-prior-data.shtml#ww89885
如果您觉得这两种方法都可能有用，请与您讨论。
请享用！
回复：电阻随温度变化FDE也可能为此应用程序提供JMP Pro的某些优势。
回复：电阻随温度变化非常感谢您的问题和背景信息-在与客户会面之前非常有帮助。 客户正在校准他们的温度探头（〜2英寸晶圆）在0至350开尔文之间！！！（事实证明，俄亥俄州哥伦布是宇宙中最冷的地方之一。）他们目前正在测试86个温度点，并认为它们可以在10点范围内更高。 很难获得校准数据，因此他们只是查看一条校准曲线作为概念证明。 他们从6点，8点，10点，12点的“减少”曲线开始，对模型进行拟合（通过X拟合Y的多项式），然后在使用每个具有“全” 86点的模型时绘制残差。 他们具有较低的公差，并且希望残差在实际值的0.01％之内。 我们还有其他事情要讨论，但是在继续之前，我告诉他们了非线性和拟合曲线平台，并建议他们1）从“完整”开始，用JMP中可用的一个或理论上的86个点定义模型。他们知道2）然后使用该模型拟合一系列“减少”曲线3）将每条“减少”曲线与完整的86点曲线进行比较4）选择减少曲线并通过附加校准曲线进行测试。 让我知道您对这种方法的看法。 我们在这里没有谈论具体细节。 例如，当它们拟合每条“减少的”曲线时，它们可能应该调整参数以反映每个数据集。 另外，我确实查看了DOE，但不确定如何帮助他们定义正确的数字数据点。
回复：电阻随温度变化过去在处理电阻温度读数时，我曾使用Steinhart-Hart方程来校准热敏电阻（您提到了电阻传感器，不确定它们是否在使用热敏电阻）。Steinhart-Hart方程允许用户使用从3个或更多读数中得出的三个系数（A，B和C），仅用几个读数来绘制校准曲线。也许他们可以使用此方法，使用3个（或更多）测量值来绘制校准曲线，并使用当前或历史数据来估计不确定性。如果他们使用热敏电阻，这对他们可能是一条更有利的途径（尽管给定的最低温度为0 K，也许没有）。 https://zh.wikipedia.org/wiki/Steinhart%E2%80%93Hart_equation
回复：电阻随温度变化嘿安德里亚，
非线性DOE将确定应进行多少次测量以及在何处进行测量以获得准确的模型参数估计和预测。对于电阻与温度的关系，我希望在非线性或弯曲区域中推荐的测量将更频繁且更接近，在线性或弯曲区域中测量将更加稀疏和分散。从非线性DOE获得的测量计划可能需要比现在更少的测量。
