がん研究（2020-EU-30MP-371）におけるマルチ同位体イメージング質量分析（MIMS）のデータ探索と発見レベル：中級
国立物理研究所主任研究員、グレッグ・マクマホン
マルチアイソトープイメージング質量分析（MIMS）は、生体試料の安定同位体標識と、高空間分解能（細胞内）質量分析イメージングおよび結果の画像データの広範な統計分析を組み合わせたものです。画像には情報が豊富であり、JMPを使用すると、画像内にわずかに含まれている情報、または情報の最初の「明らかな」層の下にある可能性のある情報のデータをすばやく簡単に分析できます。Graph Builderと単純なデータ分布およびローカルデータフィルターを組み合わせることで、豊富な情報が提供されます。このアプローチは、クラスター分析と多変量統計の適用により拡張できます。このプレゼンテーションでは、高レベルのMycがん遺伝子を含むマウス乳がん腫瘍における13Cおよび18O安定同位体標識グルコースの代謝運命を追跡する例を使用します。低レベルのMycがん遺伝子。最後に、非専門家向けのがん研究に関する結果の重要性について、いくつかのコメントで締めくくります。
起こるデータ探索データの可視化再：がん研究（2020-EU-30MP-371）におけるマルチ同位体イメージング質量分析（MIMS）のデータ探索と発見素敵なプレゼンテーション、なかむら 。 「純粋な」研究アプリケーションでJMPがどのように使用されているかを見るのは素晴らしいことです。そして、私はそれがあなたが最も有用であると思っている単純なもの（ディストリビューション、グラフビルダー、ダイナミックリンク）であることを愛しています。多くの場合、シンプルなツールが最も強力です。
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