Ri: Utilizzo dell'Esploratore dati funzionali per combinare online con dati offline per analisi statistiche (2020-EU-EPO-344)Ciao Sven, poster interessante!
se capisco bene è che (1) raccogli diversi spettri online (2) usa esploratore di dati fittizi per trovare autovetture e FPC e infine (3) usa la regressione generalizzata per costruire un modello usando i punteggi degli spettri sugli FPC come input fattori e concentrazione del prodotto come risposta? Perché regressione generalizzata e non OLS?
grazie per l'informazione! Franco
Ri: Utilizzo dell'Esploratore dati funzionali per combinare online con dati offline per analisi statistiche (2020-EU-EPO-344)Ciao Frank,
per la prima parte ho lasciato @SvenSteinbusch risposta. Per quanto riguarda GenReg vs. OLS, ci sono due ragioni principali:
- Parte dei dati utilizzati si basava su un DOE e quindi abbiamo utilizzato la funzionalità GenReg integrata in Explorer Explorer per adattare gli FPC in base ai fattori DOE come variabili supplementari.
- GenReg fornisce un diagramma del percorso di soluzione interattivo che indica quando si inizia a sovrautilizzare quando si aggiungono mroe e altri effetti modello. In questo modo sarai in grado di effettuare la selezione delle variabili in un modo molto più interattivo rispetto all'utilizzo del modello di adattamento e OLS. Inoltre, puoi scegliere tra molti altri metodi avanzati che sono ottimizzati per determinate situazioni e obiettivi. Questi metodi sono generalmente più robusti contro valori anomali, multicolinità, valori mancanti, problemi distributivi, dati censurati e altro ancora. E questo potrebbe accadere più spesso del previsto o pensato in passato.
Riassumendo, poiché disponi di JMP Pro con Functional Data Explorer, dovresti anche sfruttare i metodi di modellazione più avanzati. Puoi facilmente confrontare questi modelli con quello OLS e vedere se questo fa la differenza. In molte situazioni otterrai un modello più utile. Tuttavia, per essere onesti, in alcune situazioni un modello OLS è ugualmente utile.
Spero che questo aiuti un po '. balestruccio
Ri: Utilizzo dell'Esploratore dati funzionali per combinare online con dati offline per analisi statistiche (2020-EU-EPO-344)Ciao Martin, grazie per la tua risposta chiarificatrice, ho ancora un paio di questeions:
1. Il tuo primo punto -> hai modellato la risposta "Concentrazione del prodotto" usando i fattori FPC e DOE come variabili di input?
2. Nella presentazione ho letto che prevedi la concentrazione del prodotto in diversi momenti; Presumo che tu abbia raccolto i dati di concentrazione a diversi intervalli di tempo c (t) e per ogni intervallo di tempo ti hai creato un modello per la concentrazione c (ti)?
grazie per l'input! Franco
Ri: Utilizzo dell'Esploratore dati funzionali per combinare online con dati offline per analisi statistiche (2020-EU-EPO-344)Ciao Frank,
molte grazie per il tuo feedback!
Cerco di rispondere alle tue domande:
- abbiamo raccolto dati di processo online di un parametro da diversi esperimenti.
- abbiamo usato l'FDE per analizzare i dati, creare un modello funzionale e ottenere gli FPC per la successiva analisi
- Gli FPC sono stati infine collegati ai dati offline di concentrazione del prodotto al fine di prevedere la concentrazione in base rispettivamente agli FPC e ai dati di processo online
Nella prima parte del poster (sito a sinistra), le variazioni nei dati di processo online sono state correlate alla concentrazione del prodotto utilizzando l'FDE.
Nella seconda parte (sito a destra) abbiamo previsto la concentrazione del prodotto di un processo in esecuzione sulla base dei dati storici. I dati storici sono stati usati per creare un modello di previsione per la concentrazione del prodotto, che si basa sugli FPC dall'analisi FDE. Abbiamo preso gli attuali dati disponibili del processo in esecuzione in diversi punti temporali, inclusi questi dati nel modello FDE, estratto i valori FPC specifici del processo in esecuzione e immessi questi dati nel modello di previsione esistente. In questo modo, è stato possibile prevedere la concentrazione del prodotto in diversi momenti del processo in corso.
Auguri
Sven
Ri: Utilizzo dell'Esploratore dati funzionali per combinare online con dati offline per analisi statistiche (2020-EU-EPO-344)Sven, grazie per questa chiara risposta, ottimo lavoro! Franco
Utilizzo dell'Esploratore dati funzionali per combinare online con dati offline per analisi statisticheLa capacità di esplorare le conoscenze alla base dei dati sarà un'importante risorsa strategica in futuro. Per i dati offline, le analisi statistiche sono ben consolidate e sono ampiamente utilizzate. L'analisi statistica dei dati online e la sua correlazione con i rispettivi dati offline è estremamente complessa. Tuttavia, l'implementazione di nuovi strumenti di analisi dei dati in JMP Pro offre un modo per rendere i dati online prontamente disponibili per l'analisi statistica.
Utilizzando Functional Data Explorer (FDE) e l'applicazione di regressione generalizzata, abbiamo analizzato con successo i dati di un processo biofarmaceutico e scoperto correlazioni nascoste e inattese tra dati online e offline. Questi nuovi strumenti ci consentono di acquisire una maggiore comprensione dei nostri processi, che a loro volta ci consentiranno di identificare meglio le opzioni al fine di ottimizzare i nostri processi.
Esplorazione dei datiePosterModellazione predittivavideo
