암 연구 (2020-EU-30MP-371)에서 다중 동위 원소 이미징 질량 분석 (MIMS)에서의 데이터 탐색 및 발견레벨 : 중급
Greg McMahon, 국립 물리 연구소의 수석 연구 과학자
MIMS (Multi-isotope imaging mass spectrometry)는 생물학적 샘플의 안정한 동위 원소 라벨링과 높은 공간 해상도 (sub-cellular) 질량 분석 이미징 및 결과 이미지 데이터의 광범위한 통계 분석을 결합합니다. 이미지는 정보가 풍부하고 JMP를 사용하면 이미지 내에 미묘하게 포함 된 정보 또는 첫 번째 "명백한"정보 계층 아래에있는 기타 정보에 대한 데이터를 빠르고 쉽게 분석 할 수 있습니다. 간단한 데이터 분배 및 로컬 데이터 필터와 그래프 빌더를 결합하면 풍부한 정보를 제공합니다. 이 방법은 군집 분석 및 다변량 통계를 적용하여 확장 할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 공격적인 유방암 성장의 원동력이되는 Myc 발암 유전자의 수준이 높은 세포를 포함하도록 조작 된 마우스 유방암 종양에서 13C 및 18O 안정 동위 원소 표지 포도당의 대사 운명을 추적하는 예를 사용합니다. 낮은 수준의 Myc 종양 유전자. 비전문가를위한 암 연구 측면에서 결과의 중요성에 대한 몇 가지 의견으로 마무리하겠습니다.
탈주데이터 탐색데이터 시각화암 연구 (2020-EU-30MP-371)에서 다중 동위 원소 이미징 질량 분석 (MIMS)의 재 탐색 및 데이터 탐색멋진 프리젠 테이션 @GregMcMahon . "순수한"연구 응용 프로그램에서 JMP가 어떻게 사용되는지 확인하십시오. 그리고 나는 당신이 가장 유용하다고 생각하는 것이 단순한 것들 (분포, 그래프 빌더, 동적 링크)이라는 것을 좋아합니다. 간단한 도구가 가장 강력합니다.
암 연구 (2020-EU-30MP-371)에서 다중 동위 원소 이미징 질량 분석 (MIMS)의 재 탐색 및 데이터 탐색고마워 Phil. 당신이 그 지역에 있다면 언제든지 들러주세요.
암 연구 (2020-EU-30MP-371)에서 다중 동위 원소 이미징 질량 분석 (MIMS)의 재 탐색 및 데이터 탐색고마워요. 우리 모두가 다시 여행을 할 수있게 되길 바랍니다.
