큰 부분군 크기에 대한 관리도 Xbar-RJMP는 큰 부분군 크기에 대한 Xbar-R 관리도를 생성할 수 있습니다. 부분군 크기가 475인 경우 범위의 관리 상한에 대한 방정식은 무엇입니까? 각 하위 그룹 크기가 475인 60개의 하위 그룹이 있습니다.
나는 Xbar-S에 대한 S의 제어 한계를 계산하는 방법을 이미 이해하고 있지만 Xbar-R에 대한 UCLR의 방정식은 모릅니다.
마이크
Re: 큰 부분군 크기에 대한 관리도 Xbar-R@마크_베일리 , 이는 SPC 2판 이해(p. 112-113)의 Ch 5, 하위 그룹화 원리 번호 #1에 있는 Dr. Wheeler의 "하위 그룹화 원리 #1, #2 및 #3"을 생각나게 합니다. 고의로 함께 있는 것과는 다른 하위 그룹을 구성하지 마십시오.하위 그룹화 원칙 #2: 각 부분군 내 변동 최소화 .하위 그룹화 원칙 #3: 부분군 간의 변동 기회를 최대화합니다.
Re: 큰 부분군 크기에 대한 관리도 Xbar-R여기 답변을 그렇게 해석해서 죄송합니다. 내가 아는 한 누구도 당신에게 자신을 변호하라고 요구하지 않았습니다. 귀하에게 질문한 내용은 명확성을 위한 것이었습니다. 토론에서 중요한 세부 사항이 누락되면 잘못된 답변이나 해결책을 제공하기 쉽습니다. 당신이 틀렸다고 말하는 사람은 아무도 없습니다. 그들은 자신의 경험에 비추어 볼 때 하위 그룹의 크기가 특이하다는 점을 암시하고 하위 그룹의 성격에 대해 궁금해했습니다.
여기서 더 자세히 설명할지 여부는 귀하의 결정입니다. 앞으로 JMP에 대해 질문이 있을 때 커뮤니티를 이용하시기 바랍니다. 커뮤니티는 여러분에게 가장 적합한 리소스일 것입니다.
Re: 큰 부분군 크기에 대한 관리도 Xbar-R이 상황에서는 Xbar-R과 Xbar-S를 선택하는 "올바른" 방법이 없으며 둘 다 잘못된 것입니다. 부분군 내 변동은 단기 무작위성, "장기적" 추세 및 가끔씩 발생하는 특수 원인 예측할 수 없는 급증이라는 세 가지 변동 구성요소로 구성됩니다. 이 상황에 적합한 관리도가 없습니다. 결국에는 적절할 수 있는 고급 모델링만 있습니다. 그러나 이러한 조건에서 이 제품을 사용하는 경우 범위 차트는 스파이크가 있는 데이터를 더 잘 감지하는 능력을 입증했으며 S 차트는 너무 민감하여 과잉 반응을 유발합니다.
나는 단지 수학을 알고 싶었을 뿐입니다. JMP 도움말에 더 많은 기술이 있었다면 도움말 포럼을 피할 수도 있었을 것입니다. 단지 어떤 것이 어떻게 작동하는지에 대해 질문하기 위해 내 자신을 변호해야 한다는 사실에 기분이 상합니다. 내 질문에 대한 응답을 보면 절반 이상의 사람들이 대답에 대한 통찰력을 제공하지 않고 내가 뭔가 잘못하고 있다고 말했습니다. 이는 트롤링에 가깝고 전문적인 도움말 포럼이라기보다는 Reddit에 더 가깝습니다. 내 실제 질문에 답하는 데 도움을 준 사람은 단 두 명뿐이었습니다.
누군가에게 의심의 여지를 주려고 노력하고 내가 일부 지침을 어겼다고 해서 내가 무능하고 일종의 이단자라고 즉시 가정하지 마십시오. 나는 응용 프로그램에 대한 질문을 한 것이 아니라 공식에 대한 질문을 한 것입니다.
Xbar-S를 해야 한다는 다수의 의견과 달리 n=475인 이유를 궁금해하는 사람이 한 명 있었습니다. Xbar-S도 틀렸지만 반대에 부딪혀 굳이 자세히 설명할 수가 없습니다.
Re: 큰 부분군 크기에 대한 관리도 Xbar-R@미보 n>50일 때 d2 및 d3 값은 더욱 불안정해집니다. 상수는 닫힌 형식으로 사용할 수 없으므로 서로 다른 참조는 다양한 답변을 제공합니다(각각 서로 다른 추정 방법을 사용함).따라서 개발자는 n=50에서 멈추기로 결정했습니다.표본 크기가 50보다 큰 XBar/S 차트로 전환하는 것이 좋습니다.
Re: 큰 부분군 크기에 대한 관리도 Xbar-R덕분에 Dan_Obermiller 그리고 tonya_mauldin0 단서를 위해. 짧은 대답은 다음과 같습니다
UCLR = Rbar + 3 * d3 * (Rbar/d2)
부분군 크기가 50인 경우
Harter가 작성한 이 문서의 표 2에 따르면 d2 = 4.4981472588이고 d3 제곱은 0.4252899556입니다. https://projecteuclid.org/download/pdf_1/euclid.aoms/1177705684
d3은 0.6526098038입니다.
관리도 상수의 소스에 대해 자세히 조사한 것은 이번이 처음이지만 다행히도 Harter 논문이 온라인에 있었습니다.
해당 논문은 n=100까지 올라갈 수 있습니다. Minitab에서는 부분군 크기를 최대 100까지 처리합니다. JMP가 왜 50에서 멈추는지 잘 모르겠습니다.
내 프로젝트에서 나는 내 하위 그룹 내에 우연한 원인에 대한 지속적인 시스템이 없다는 것을 잘 알고 있습니다. 그럼에도 불구하고 범위 차트는 특정 상황에 유용합니다.
Re: 큰 부분군 크기에 대한 관리도 Xbar-R"하위 그룹"이라고 하면 평균 "합리적인 하위 그룹." 나는 당신의 선택을 비판하는 것이 아닙니다. 나는 단지 확인하고 있다.
우리는 하위 그룹에 관측값을 제공하는 특수 원인 사건의 가능성이 (이상적으로) 0이 되도록 관리 차트에 대한 데이터 수집을 설계합니다. 이러한 방식으로 설계된 합리적인 하위 그룹은 단기 변동에 대한 편견 없는 추정치를 산출합니다.동시에 특수 원인을 탐지할 가능성이 높을 정도로 충분한 빈도로 하위 그룹의 간격을 둡니다. 자기상관은 관리도의 성능과 해석을 손상시킬 수 있는 문제이기도 합니다. 물론 하위 그룹의 구성, 크기 및 빈도의 선택은 종종 실제적인 고려 사항에 의해 제한됩니다.
관리 차트는 소규모 하위 그룹에서 유용한 정보(예: 신호)를 제공할 수 있는 효율적이고 객관적인 도구입니다. 크기가 475인 하위 그룹의 기초는 무엇입니까?
Re: 큰 부분군 크기에 대한 관리도 Xbar-R@바이런_JMP 이 주제에 관해 많은 논쟁이 있으며 다양한 경험 법칙을 찾을 수 있습니다.일반적으로 R 차트는 작은 표본 크기에 제안되고 S 차트는 더 큰 표본 크기에 제안됩니다.다음 웹 페이지 https://www.qualitymag.com/articles/95813-control-charts-which-one-should-i-use 표본 크기가 1<10이면 R 차트를 사용해야 한다고 제안합니다.표본 크기가 10보다 큰 경우 S 관리도를 사용해야 합니다.
여기 또 다른 페이지가 있습니다 ( Xbar R 차트와 Xbar S 차트를 언제 사용해야 합니까? ) 1<11에 대해서는 R 차트를 사용해야 함을 나타냅니다.표본 크기가 12보다 큰 경우 S 관리도를 사용해야 합니다.
Re: 큰 부분군 크기에 대한 관리도 Xbar-R@tonya_mauldin 부분군 크기가 큰 경우 s-bar를 사용하면 몇 가지 이점이 있지 않을까요? 약 n=25 또는 30 이상에서는 평균 추정치가 꽤 좋습니다. 아마도 x-bar에 사용되는 고전적인 접근 방식보다 더 나을 것입니다.
Re: 큰 부분군 크기에 대한 관리도 Xbar-RJMP 버전 15 이전에는 JMP의 d2 및 d3 값이 최대 25까지만 증가했습니다. 버전 15부터 d2 및 d3 값은 최대 50까지 증가했습니다. 표본 크기가 475이더라도 JMP에서는 d2 및 d3 값을 사용합니다. 50이므로 "50보다 큰 하위 그룹 크기가 발생했습니다."라는 메모가 표시됩니다.제안된 대안은 하위 그룹을 세분화하거나 범위 대신 표준 편차 차트를 사용하는 것입니다."
Re: 큰 부분군 크기에 대한 관리도 Xbar-R@미보 Dan이 말했듯이 그것은 일종의 거대한 하위 그룹 크기입니다. 잘못된 것은 없지만 흥미롭습니다. 어떤 종류의 데이터가 추세를 보이고 있는지 궁금합니다.
Re: 큰 부분군 크기에 대한 관리도 Xbar-R찾고 있는 공식은 JMP 문서에 있습니다.
나는 표본 크기에 대해 475만큼 높은 d2 값 테이블을 본 적이 없습니다. 하위 그룹 샘플을 시뮬레이션하기 위해 475개의 임의의 정규 숫자를 생성하고 범위를 계산하여 이를 추정했습니다. 이 작업을 1,000,000번 수행했고 평균은 6.041이며 이는 d2에 대한 합리적인 추정치입니다(d2를 알고 있는 표본 크기에 대해 이 접근 방식을 확인할 수 있습니다).
큰 하위 그룹에 범위를 사용하는 것은 아마도 좋은 생각이 아닐 수도 있습니다. Xbar-S 차트를 사용하는 것이 더 합리적이라고 생각합니다. 또한 대부분의 저자는 n >= 8일 때 Xbar-S를 사용해야 한다고 말합니다. 또한 이렇게 큰 하위 그룹은 당연히 매우 엄격한 제어 한계를 갖게 됩니다.
