Nivel: intermedio
David Barnett, químico de diseño de formulación, Syngenta
El análisis del tamaño de partícula de las muestras de nuestras formulaciones de pesticidas se lleva a cabo utilizando técnicas de difracción láser en combinación con los cálculos de la teoría MIE o Frauenhofer. Lograr resultados confiables y repetibles es crítico, y la preparación de muestras y el mantenimiento del instrumento que requieren mucho tiempo son clave para el éxito de la medición.
Syngenta automatizó el proceso de preparación de muestras en su sistema de alto rendimiento para medir cientos de muestras al día. Sin embargo, el instrumento es propenso a contaminarse con cualquier muestra pobre preparada y requiere mantenimiento y limpieza constantes, lo que dificulta la obtención de datos confiables. Para evitar problemas de calidad de datos en el futuro, esta charla demostrará cómo se pueden obtener datos confiables del tamaño de partícula de una imagen utilizando el análisis de datos funcionales en JMP Pro. Los datos se modelarán para dar una muy buena aproximación del tamaño sin ninguna información aparte de la imagen misma. Esto significa que el rendimiento puede incrementarse aún más, y los datos de tamaño garantizados para cada muestra preparada.
