Hola
Actualmente estoy usando JMP Pro 14.0.0 para analizar diferentes modelos de logit mixtos en mis datos de un experimento de elección discreta. Estoy usando la 'Estimación jerárquica de Bayes' en la 'Plataforma del consumidor'. Tengo 2 preguntas sobre la estimación jerárquica de Bayes.
i) En el resultado, solo se proporcionan la estimación posterior, la desviación estándar posterior y los límites del intervalo de confianza (basados en los cuantiles 2.5 y 97.5 de la distribución posterior de acuerdo con el menú de ayuda). Alguien sabe Cómo calcular el error estándar a partir de estos intervalos de confianza iguales para realizar una selección hacia atrás de mi modelo? No puedo encontrar esta información en la guía del usuario. Proporcioné un ejemplo de la salida en el archivo adjunto.
ii) También leí que la desviación estándar de la distribución posterior es la misma que el error estándar. ¿Porqué es eso?
Muchas gracias por adelantado
Saludos cordiales
Eva
