Michael Anderson, ingeniero sénior de desarrollo estadístico y metrológico, Corning
Dato curioso: he sido corredor durante 32 años, ¡pero mi primera carrera fue en 2012 a los 46 años! Actualmente, registro más de 2500 millas por año.
Usuario JMP desde 1991
"When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning."When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning."When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning."When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning."Cuando llegó JMP, fue una revelación", dice el campeón de JMP Michael Anderson de Corning.
¿Cuál es tu característica favorita en JMP?
¡Eso es como preguntar qué niño es mi favorito! La realidad es que uso JMP en todas las fases de mi trabajo, por lo que tengo una función de proyección favorita, una función de diseño experimental, etc. Es divertido, llegué muy tarde a la fiesta de Graph Builder y todavía uso el gráfico de variabilidad con bastante frecuencia. Ahora Graph Builder es donde paso mi tiempo tan pronto como obtengo un nuevo conjunto de datos. Por el lado de los experimentos, diría que la mayoría de mis experimentos han sido Diseños de detección definitiva, ya que son increíblemente poderosos y eficientes para una organización de desarrollo.
¿Cuál fue su primer trabajo (nunca)?
Hay un par de maneras de responder a esa pregunta. Cuando era joven (antes de trabajar “oficialmente” a los 16 años), tenía una ruta de periódicos y cargaba bandejas de refrescos arriba y abajo de las escaleras en lo que ahora es el Patriots Stadium. El primer trabajo programado normal que tuve fue como empleado de una tienda en una cadena de Nueva Inglaterra desaparecida hace mucho tiempo llamada "Bradlees". ¡Me dieron mucha responsabilidad y aprendí mucho sobre operaciones comerciales, inventario y personas!
¿Cuál es tu momento profesional de mayor orgullo?
En ~2000 me pidieron que diera una charla en lo que resultó ser una conferencia única sobre tecnología de medición. Pude hablar sobre el nuevo campo de la dispersometría espectroscópica. Eso se destaca por ser la culminación de mucho trabajo duro en un área que era tanto teórica como práctica. Estaba usando mis habilidades de ingeniería, óptica y estadísticas de una manera que traería nuevas capacidades a la industria.
¿Cómo se interesó por la estadística?
Tomé todas las clases de estadística disponibles durante mi licenciatura en ingeniería y realmente las disfruté. Pero fue durante mi primer trabajo discutiendo resistencias de precisión con otro ingeniero que no entendía las distribuciones, el truncamiento, la segmentación y el cálculo de probabilidad lo que realmente me llenó de energía. Quedó claro que quería continuar con las clases de posgrado de estadística y la estadística como parte de mi carrera.
¿Qué es lo que más le gusta del trabajo que realiza?
Me encanta poder compartir mi amor por el análisis de datos con personas de todos los niveles. También disfruto ser mentor de ingenieros más jóvenes que recién comienzan en estadística y JMP.
¿Cómo estás usando JMP actualmente?
Tengo JMP abierto todo el día, todos los días, y utilizo ampliamente las funciones de gráficos, DOE, detección y modelado. En nuestra área de desarrollo de productos y procesos, estamos en constante interacción con grupos de investigación y producción. Eso significa que hacemos análisis de muestras pequeñas, experimentos exploratorios y usamos conjuntos de datos grandes y amplios. El Explorador de datos funcionales es el área más reciente que ha visto un gran aumento en el uso.
¿Cuál fue el primer proyecto en el que trabajó usando JMP?
Era nuevo en una empresa mediana y estaba liderando un proyecto de alta visibilidad y sabía que mi reputación se haría de una forma u otra. Recientemente comencé a usar JMP y lo usé para ver algunos datos preliminares y ejecutar un experimento factorial simple. En dos semanas, pude presentar, utilizando tres gráficos, resultados que mostraban el problema y sugerían una solución de una manera que se había perdido durante casi dos años. El poder de JMP y todo lo que permitió quedó firmemente establecido para mí y para muchos otros en ese momento.
¿Hay algo que le gustaría decirle al desarrollo de JMP oa John Sall?
Me gustaría agradecer a John Sall y a todos los increíbles desarrolladores detrás de JMP por su visión y dedicación. Es difícil pensar en cómo eran las cosas en 1989 como ingeniero y estadístico. Había paquetes de software que podían hacer análisis, otros que podían hacer gráficos de presentación y otros más para funciones de calidad especializadas. Pero cada uno tenía desventajas significativas y curvas de aprendizaje. Cuando llegó JMP, fue una revelación. Lo rápido y fácil que fue superar las primeras etapas de análisis de nuestros datos. Estaba presentando en una conferencia en 1994 y usando un gráfico Ajustar Y por X con algunos elementos de ajuste agregados. ¡Después alguien me preguntó si había usado JMP! Luego entablamos una conversación sobre cuánto nos gustaba JMP y cómo había cambiado gran parte de nuestro flujo de trabajo desde el momento en que comenzamos a usarlo.
¿Cómo ve el progreso del campo de la ciencia/análisis de datos en los próximos 20 a 50 años?
La muerte del análisis estadístico basado en humanos es muy exagerada. Fui educado justo al final de aprender a usar una regla de cálculo. Aprendí a calcular ANOVA, regresión, matemáticas matriciales, etc. a mano. En ese momento, hubo quienes se quejaron del uso de computadoras para hacer estas cosas, diciendo que reemplazaría a los estadísticos pensantes con máquinas frías. Ahora escuchamos que AI y ML dejarán obsoletos a los estadísticos. Simplemente no lo creo. Con cada nuevo salto en la tecnología, hemos visto que la capacidad de las personas para hacer un mejor uso de los datos es clave para el aprendizaje y la innovación.
