Michael Anderson, Corning의 수석 통계 및 계측 개발 엔지니어
재미있는 사실: 저는 32년 동안 러너로 일해 왔지만 2012년 46세에 첫 경주를 가졌습니다! 현재 저는 연간 2,500마일 이상을 기록합니다.
1991년부터 JMP 사용자
"When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning."When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning."When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning."When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning.Corning의 JMP 챔피언 Michael Anderson은 "JMP가 도착했을 때 그것은 계시였습니다."라고 말합니다.
JMP에서 가장 좋아하는 기능은 무엇입니까?
그것은 내가 가장 좋아하는 아이를 묻는 것과 같습니다! 현실은 내가 사용하는 JMP 작업의 모든 단계에서 선호하는 선별 기능, 실험적 디자인 기능 등이 있습니다. 재미있습니다. 저는 Graph Builder 파티에 매우 늦었고 여전히 가변성 차트를 꽤 자주 사용합니다. 이제 Graph Builder는 새 데이터 세트를 받자마자 시간을 보내는 곳입니다. 실험 측면에서는 개발 조직에 매우 강력하고 효율적이기 때문에 대부분의 실험이 최종 선별 설계였다고 말하고 싶습니다.
당신의 첫 직장은 무엇이었습니까(지금까지)?
그 질문에 답할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 젊었을 때(16세에 "공식적으로" 일하기 전) 저는 종이로 된 길을 가지고 있었고 지금의 패트리어츠 스타디움이 있는 계단을 오르내리는 소다수 트레이를 가지고 있었습니다. 내가 가진 첫 번째 정규 일정은 "Bradlees"라고 불리는 오래되지 않은 뉴잉글랜드 체인의 점원이었습니다. 나는 많은 책임을 받았고 비즈니스 운영, 재고 및 사람에 대해 많은 것을 배웠습니다!
직업적으로 가장 자랑스러운 순간은 언제인가요?
~2000년에 나는 일회성 측정 기술 회의로 밝혀진 것에 대해 강연을 요청받았습니다. 저는 분광 산란계의 새로운 분야에 대해 이야기할 수 있었습니다. 그것은 이론적이고 실용적인 영역에서 많은 노력의 절정이라는 점에서 두드러집니다. 저는 엔지니어링, 광학 및 통계 기술을 업계에 새로운 기능을 제공하는 방식으로 사용하고 있었습니다.
어떻게 통계에 관심을 갖게 되었나요?
나는 공학 학부 시절에 이용 가능한 모든 통계 수업을 들었고 정말 즐겼습니다. 그러나 분포, 절단, 분할 및 가능성 계산을 이해하지 못하는 다른 엔지니어와 정밀 저항기에 대해 논의하는 첫 번째 작업을 하는 동안 정말 힘을 얻었습니다. 내 경력의 일부로 통계 대학원 수업과 통계를 더 추구하고 싶다는 것이 분명해졌습니다.
당신이 하는 일에서 가장 좋아하는 것은 무엇입니까?
데이터 분석에 대한 나의 사랑을 모든 수준의 사람들과 공유할 수 있어서 기쁩니다. 또한 통계 및 JMP 분야를 막 시작한 젊은 엔지니어들을 멘토링하는 것을 즐깁니다.
현재 JMP를 어떻게 사용하고 있습니까?
JMP를 하루 종일 열어두고 그래프, DOE, 스크리닝 및 모델링 기능을 광범위하게 활용합니다. 제품 및 프로세스 개발 영역에서 우리는 연구 및 생산 그룹과 지속적으로 상호 작용합니다. 이는 우리가 작은 샘플 분석, 탐색적 실험을 수행하고 크고 넓은 데이터 세트를 사용한다는 것을 의미합니다. Functional Data Explorer는 가장 최근에 사용량이 크게 증가한 영역입니다.
JMP를 사용하여 작업한 첫 번째 프로젝트는 무엇이었습니까?
저는 중견 기업의 신입사원이었고 눈에 잘 띄는 프로젝트를 이끌고 있었고 내 평판이 이런 식으로 만들어질 것이라는 것을 알고 있었습니다. 저는 최근에 JMP를 사용하기 시작했으며 이를 사용하여 일부 예비 데이터를 보고 간단한 요인 실험을 실행했습니다. 2주 만에 3개의 그래프를 사용하여 문제를 보여주는 결과를 제시하고 거의 2년 동안 놓쳤던 방식으로 솔루션을 제안할 수 있었습니다. JMP의 힘과 JMP가 가능하게 하는 모든 것은 그 순간 저와 다른 많은 사람들에게 확고하게 자리 잡았습니다.
JMP 개발이나 John Sal에게 하고 싶은 말이 있습니까?
비전과 헌신에 대해 John Sall과 JMP 뒤에 있는 모든 놀라운 개발자들에게 감사드립니다. 엔지니어이자 통계학자로서 1989년의 상황은 어땠을지 상상하기 어렵습니다. 분석을 수행할 수 있는 소프트웨어 패키지, 프레젠테이션 그래픽을 수행할 수 있는 소프트웨어 및 특수 품질 기능을 위한 소프트웨어 패키지가 있었습니다. 그러나 각각에는 심각한 단점과 학습 곡선이 있었습니다. JMP가 도착했을 때 그것은 계시였습니다. 데이터 분석의 초기 단계를 얼마나 빠르고 쉽게 통과했는지. 나는 1994년 회의에서 발표하고 Fit Y by X 그래프를 몇 가지 추가된 피팅 항목과 함께 사용했습니다. 그 후 누군가 내가 JMP를 사용한 적이 있는지 물었습니다! 그런 다음 우리는 JMP를 얼마나 사랑했고 JMP를 사용하기 시작한 순간부터 JMP가 어떻게 우리의 워크플로를 그렇게 많이 변화시켰는지에 대해 토론했습니다.
향후 20~50년 동안 데이터 과학/분석 분야가 어떻게 발전할 것으로 보십니까?
인간 기반 통계 분석의 죽음은 크게 과장되었습니다. 나는 슬라이드 룰 사용법을 배운 직후에 교육을 받았습니다. ANOVA, 회귀, 행렬 수학 등을 손으로 계산하는 방법을 배웠습니다. 당시에는 생각하는 통계학자를 냉정한 기계로 대체할 것이라고 하면서 이런 일을 하기 위해 컴퓨터를 사용하는 것을 한탄하는 사람들이 있었습니다. 이제 우리는 AI와 ML이 통계학자를 쓸모없게 만들 것이라고 들었습니다. 나는 단지 그것을 믿지 않는다. 기술의 새로운 도약과 함께 우리는 사람들이 데이터를 더 잘 활용하는 능력이 학습과 혁신의 핵심임을 보았습니다.
