Michael Anderson, Ingegnere senior per lo sviluppo di statistiche e metrologia, Corning
Curiosità: sono un corridore da 32 anni, ma la mia prima gara in assoluto è stata nel 2012 all'età di 46 anni! Attualmente, registro più di 2.500 miglia all'anno.
Utente JMP dal 1991
"When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning."When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning."When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning."When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning."Quando è arrivato JMP, è stata una rivelazione", afferma il campione JMP Michael Anderson di Corning.
Qual è la tua funzione preferita in JMP?
È come chiedere quale bambino è il mio preferito! La realtà è che uso JMP in tutte le fasi del mio lavoro, quindi ho una funzione di screening preferita, una funzione di progettazione sperimentale e così via. È divertente, sono arrivato molto in ritardo alla festa del Generatore di grafici e uso ancora il Grafico di variabilità abbastanza spesso. Ora Graph Builder è il luogo in cui trascorro il mio tempo non appena ottengo un nuovo set di dati. Per quanto riguarda gli esperimenti, direi che la maggior parte dei miei esperimenti sono stati Definitive Screening Designs, poiché sono incredibilmente potenti ed efficienti per un'organizzazione di sviluppo.
Qual è stato il tuo primo lavoro (in assoluto)?
Ci sono un paio di modi per rispondere a questa domanda. Da giovane (prima di lavorare "ufficialmente" all'età di 16 anni), avevo un percorso cartaceo e trascinavo vassoi di bibite su e giù per le scale di quello che oggi è il Patriots Stadium. Il primo normale lavoro programmato che ho avuto è stato come commesso in una lunga catena defunta del New England chiamata "Bradlees". Mi sono state affidate molte responsabilità e ho imparato moltissimo sulle operazioni aziendali, sull'inventario e sulle persone!
Qual è il tuo momento professionale più orgoglioso?
Nel 2000 circa mi è stato chiesto di tenere un discorso in quella che si è rivelata una conferenza sulla tecnologia di misurazione una tantum. Ho potuto parlare del nuovo campo della scatterometria spettroscopica. Questo si distingue per essere il culmine di un sacco di duro lavoro in un'area che era sia teorica che pratica. Stavo usando le mie capacità di ingegneria, ottica e statistica in un modo che avrebbe portato nuove capacità al settore.
Come ti sei interessato alle statistiche?
Ho frequentato tutte le lezioni di statistica disponibili durante il mio corso di laurea in ingegneria e mi sono davvero piaciute. Ma è stato durante il mio primo lavoro a discutere di resistori di precisione con un altro ingegnere che non conosceva le distribuzioni, il troncamento, la segmentazione e il calcolo della probabilità che mi ha davvero eccitato. È diventato chiaro che volevo proseguire i corsi di laurea in statistica e statistica come parte della mia carriera.
Cosa ti piace di più del lavoro che fai?
Mi piace poter condividere il mio amore per l'analisi dei dati con persone a tutti i livelli. Mi piace anche fare da mentore a ingegneri più giovani che hanno appena iniziato in statistica e JMP.
Come stai attualmente utilizzando JMP?
Ho JMP aperto tutto il giorno, tutti i giorni, e utilizzo ampiamente le funzionalità di grafica, DOE, screening e modellazione. Nella nostra area di sviluppo prodotto e processo, interagiamo costantemente con gruppi di ricerca e produzione. Ciò significa che eseguiamo analisi di piccoli campioni, esperimenti esplorativi e utilizziamo set di dati ampi e ampi. Functional Data Explorer è l'area più recente che ha visto un grande aumento di utilizzo.
Qual è stato il primo progetto su cui hai lavorato utilizzando JMP?
Ero nuovo in un'azienda di medie dimensioni e stavo conducendo un progetto ad alta visibilità e sapevo che la mia reputazione sarebbe stata fatta in un modo o nell'altro. Di recente ho iniziato a utilizzare JMP e l'ho usato per esaminare alcuni dati preliminari ed eseguire un semplice esperimento fattoriale. Nel giro di due settimane sono stato in grado di presentare, utilizzando tre grafici, risultati che hanno mostrato il problema e suggerito una soluzione in un modo che mancava da quasi due anni. Il potere di JMP e di tutto ciò che ha consentito era saldamente stabilito per me e per molti altri in quel momento.
C'è qualcosa che vorresti dire allo sviluppo di JMP oa John Sall?
Vorrei ringraziare John Sall e tutti gli incredibili sviluppatori dietro JMP per la loro visione e dedizione. È difficile pensare a come fossero le cose nel 1989 come ingegnere e statistico. C'erano pacchetti software in grado di eseguire analisi, altri in grado di eseguire grafica di presentazione e altri ancora per funzionalità di qualità specializzate. Ma ognuno aveva aspetti negativi e curve di apprendimento significativi. Quando è arrivato JMP, è stata una rivelazione. Come è stato facile e veloce superare le prime fasi dell'analisi dei nostri dati. Ho presentato una conferenza nel 1994 e ho utilizzato un grafico Fit Y per X con alcuni elementi di adattamento aggiunti. Successivamente qualcuno mi ha chiesto se avessi usato JMP! Siamo quindi entrati in una discussione su quanto amiamo JMP e su come abbia cambiato così tanto il nostro flusso di lavoro dal momento in cui abbiamo iniziato a usarlo.
Come vede l'evoluzione del campo della scienza dei dati/analitica nei prossimi 20-50 anni?
La morte dell'analisi statistica basata sull'uomo è molto esagerata. Sono stato educato proprio alla fine dell'apprendimento dell'uso di un regolo calcolatore. Ho imparato a calcolare manualmente l'ANOVA, la regressione, la matematica delle matrici e così via. A quel tempo, c'erano alcuni che si lamentavano dell'uso dei computer per fare queste cose, dicendo che avrebbero sostituito gli statistici pensanti con macchine fredde. Ora sappiamo che l'IA e il ML renderanno obsoleti gli statistici. Semplicemente non ci credo. Con ogni nuovo salto tecnologico, abbiamo visto che la capacità delle persone di fare un uso migliore dei dati è una chiave per l'apprendimento e l'innovazione.