Corning、シニア統計および計測開発エンジニア、Michael Anderson
おもしろい事実：私は32年間ランナーですが、私の最初のレースは2012年の46歳でした！ 現在、私は年間2,500マイル以上を記録しています。
1991年以来のJMPユーザー
"When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning."When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning."When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning."When JMP arrived, it was a revelation," says JMP Champion Michael Anderson of Corning.「JMPが到着したとき、それは啓示でした」とコーニングのJMPチャンピオンのマイケルアンダーソンは言います。
JMPでお気に入りの機能は何ですか？
それは、どの子供が私のお気に入りかを尋ねるようなものです！ 現実は私が使用していますJMP私の仕事のすべての段階で、私はお気に入りのスクリーニング機能、実験計画機能などを持っています。 おかしいです。私はグラフビルダーのパーティーに非常に遅れており、それでも変動チャートを頻繁に使用しています。 現在、グラフビルダーは、新しいデータセットを取得するとすぐに時間を費やす場所です。 実験の面では、開発組織にとって非常に強力で効率的であるため、私の実験のほとんどは決定的なスクリーニング設計でした。
あなたの最初の仕事は何でしたか？
その質問に答える方法はいくつかあります。 若い頃（16歳で「公式に」働く前）、私は紙のルートを持っていて、現在のペイトリオッツスタジアムで階段を上下にソーダのトレイを持っていました。 私が最初に予定していた通常の仕事は、「ブラッドリーズ」と呼ばれる、長く機能しなくなったニューイングランドのチェーン店の店員でした。 私は多くの責任を与えられ、事業運営、在庫、そして人々についてたくさんのことを学びました！
あなたの最も誇らしいプロの瞬間は何ですか？
〜2000年に、私は1回限りの測定技術会議であることが判明したことについて講演するように依頼されました。 分光スキャトロメトリの新しい分野について話すことができました。 それは、理論的かつ実践的な分野での多くの努力の集大成であることで際立っています。 私は、エンジニアリング、光学、統計のスキルを、業界に新しい機能をもたらすような方法で使用していました。
どうやって統計に興味を持ったのですか？
私は工学部の学部生の間に利用可能なすべての統計学のクラスを受講し、それらを本当に楽しんだ。 しかし、私が本当に元気になったのは、分布、切り捨て、セグメンテーション、および尤度の計算を理解していない別のエンジニアと精密抵抗器について話し合った最初の仕事のときでした。 自分のキャリアの一環として、統計学の大学院のクラスと統計学をさらに追求したいことが明らかになりました。
あなたがしている仕事の何が一番好きですか？
データ分析への愛情をあらゆるレベルの人々と共有できることを嬉しく思います。 また、統計とJMPを始めたばかりの若いエンジニアを指導することも楽しんでいます。
現在、JMPをどのように使用していますか？
私はJMPを終日、毎日開いており、グラフ作成、DOE、スクリーニング、モデリングの機能を幅広く活用しています。 当社の製品およびプロセス開発分野では、研究および生産グループと常に交流しています。 つまり、少量のサンプル分析、探索的実験を行い、大規模で幅広いデータセットを使用します。 機能データエクスプローラーは、使用量が大幅に増加した最新の領域です。
JMPを使って最初に取り組んだプロジェクトは何でしたか？
私は中堅企業の新人で、視認性の高いプロジェクトを率いていて、これが何らかの形で評判になることを知っていました。 私は最近JMPを使い始め、それを使っていくつかの予備データを調べ、簡単な因子実験を実行しました。 2週間以内に、3つのグラフを使用して、問題を示し、2年近く見落とされていた方法で解決策を提案した結果を提示することができました。 JMPの力とそれが可能にするすべてのものは、その瞬間に私と他の多くの人々のためにしっかりと確立されました。
JMP開発やジョン・サルに何か言いたいことはありますか？
John Sallと、JMPの背後にいるすべての素晴らしい開発者のビジョンと献身に感謝します。 エンジニアや統計家として1989年にどのようなものであったかを考えるのは難しいです。 分析を実行できるソフトウェアパッケージ、プレゼンテーショングラフィックスを実行できるソフトウェアパッケージ、および特殊な品質機能用のソフトウェアパッケージがありました。 しかし、それぞれに重大な欠点と学習曲線がありました。 JMPが到着したとき、それは啓示でした。 データ分析の初期段階を簡単に乗り越えることができました。 私は1994年の会議でプレゼンテーションを行い、Fit YbyXグラフにいくつかのフィッティングアイテムを追加して使用していました。 その後、誰かが私がJMPを使用したかどうか尋ねました！ 次に、JMPがどれほど気に入っているか、そしてJMPを使い始めた瞬間からワークフローがどのように大きく変化したかについて話し合いました。
データサイエンス/分析の分野は、今後20〜50年でどのように進歩すると思いますか？
人間ベースの統計分析の死は非常に誇張されています。 私は計算尺の使い方を学んだ直後に教育を受けました。 ANOVA、回帰、行列計算などを手作業で計算する方法を学びました。 当時、これらのことを行うためにコンピューターを使用することを嘆き、思考統計学者を冷たい機械に置き換えると言った人もいました。 現在、AIとMLは統計家を廃止すると聞いています。 私は単にそれを信じていません。 テクノロジーが新たに飛躍するたびに、人々がデータをより有効に活用できるようになることが、学習とイノベーションの鍵となることがわかりました。
