MaxDiff（最大差异缩放）是JMP 13中的一个新平台，它将对从事消费者研究的任何人有所帮助。它启用了一种特殊类型的选择模型，在该模型中，要求受访者以三到五个为一组评估项目（产品属性，…），并在每组中选择最喜欢和最不喜欢的物品。
这种相对较新的方法是由乔丹·路维耶（Jordan Louviere） 等。在对现有产品进行排名时非常有效，并且避免了受访者在对大量商品进行强制排名时遇到的歧义。最重要和最不重要的事情很清楚，但是中间的相对排名却不清楚。
MaxDiff可以帮助对不容易分解为功能的项目进行排名。
添加该平台是因为 JMP 进行消费者研究的用户表示，这是他们的优先事项。他们真的想留在JMP中进行此操作，而不是使用R或其他软件包。
JMP Blog的普通读者可能会记得薯片打击：赢家和输家由几年前发布梅琳达·西尔巴（Melinda Theilbar） ，JMP研究统计学家开发人员。那实际上是使用JMP 12进行的MaxDiff分析，需要大量数据工作。因此，梅琳达有动力为需要进行这种选择建模的客户简化生活。
实际上，她喜欢在JMP工作以外的项目中定期使用MaxDiff。她是联合创始人研究三角分析师 ，这是一个面向数据爱好者的非营利论坛，旨在推广有用的技术，有意义的分析和有效的结果交流。梅琳达（Melinda）每年都会对该小组进行调查，要求成员对演讲，主题和演讲者进行评分。通过MaxDiff，她可以轻松地看到该组成员中最重要和最不重要的是什么。
尽管有些用户已经意识到MaxDiff选择模型的成果，但Melinda相信其他人将可以使用他们的分析工具集中可能没有的很棒的新方法。
“很难获得最需要衡量的数据。这种方法提供了一种处理您真正需要的数据的方法，但是通常很难有效地进行收集。” Melinda说。
我们非常感谢在这个新平台上的“早期采用者”计划中收到的意见，尤其是来自沃尔特·帕茨科夫斯克我，Data Analytics Corp.的创始人：
“ JMP在最新版本的JMP 13中增加了两个新的MaxDiff建模平台，从而继续在消费者研究领域中处于领先地位。一种允许您创建MaxDiff设计矩阵，而另一种则使您能够在聚合级别和分解级别上估计MaxDiff实用程序。正如所有JMP平台所期望的那样，这些新添加的功能与JMP的所有功能和多功能性完全集成在一起，从而使JMP成为允许您设计，估计和分析各种选择模型的唯一软件。在消费者选择领域工作的任何人都会发现这些新添加的功能对于他们的工作而言是巨大的进步。”
对于Melinda来说，MaxDiff最令人兴奋的是它的易用性和向我们的用户介绍这项技术的机会：“许多人确实可以从中受益，但可能没有在工具或试用上花费时间。”
现在，它已经以您期望在JMP中使用的直观形式实现。Melinda将于今年秋天晚些时候发布博客，介绍如何使用Max Diff。正如我们在另一篇关于关联分析 （梅琳达也曾做过），她将在探索峰会下个月介绍JMP和JMP Pro中选择建模的新功能。
有关JMP 13的详细信息，请访问预览网站 。
