평균 분석-변환 된 순위안녕하세요
JMP에서 함수를 찾았으며 Analysis of Means 메뉴에서 Transformed Ranks 옵션을 언제 적용할지 궁금합니다. 나는 Nelson et. al, JMP에서 제공하지만 제대로 적용하는지 확실하지 않습니다. 불행히도, 나는 실제로 유용한 다른 참고 문헌을 찾지 못했습니다. 비정규 분포 잔차와 그룹 (동일한 샘플 세트가있는 측정 도구)을 비교하고 데이터를 정규 분포로 변환 할 수없는 경우 이것은 평균을 비교하기 위해 JMP에서 실행할 수있는 유일한 분석 인 것 같습니다. 개인적으로 순위를 지정하는 접근 방식이 내 예에서 낫습니다.
내 예를 들면 다음과 같습니다.
그룹 (측정 도구)이 전체 평균과 일치하는지 확인한 후 각 그룹에 대해 전체 평균에 대한 윌 콕슨 테스트를 수행하고 싶습니다. 그래픽 출력은 비모수 테스트와 일치합니다. 한계가 초과되면 p- 값은 <0.05입니다.
이 테스트를 사용하여 측정 장비를 동일한 샘플 세트와 비교하고 전체 평균에 대한 통계적 일치에 대한 설명을 도출 할 수 있습니까? 이미 바이어스 / 공차 비율을 사용하여 기술 일치 분석을 수행했지만 이것이 분석에 추가 기능으로 추가 될 수 있는지 궁금합니다.
이 JMP 옵션을 언제 사용 하시겠습니까?
어떤 아이디어에 감사드립니다.
친애하는
남자 이름
다시 : 평균의 분석-변환 순위비정규 분포를 나타내는 잔차 그림을 공유 할 수 있습니까? 히스토그램과 정상적인 Quantile 플롯이 도움이 될 것입니다.
데이터를 정상으로 변환하기 위해 무엇을 시도 했습니까?
몇 번의 반복 측정을 관찰합니까? 샘플에 몇 개의 품목이 있습니까? 몇 개의 기기가 포함되어 있습니까?
측정 평균이 항목 및 계측기의 표준 값에 가깝다는 것을 보여 주려고합니까? 차이에 대한 검정에서 유의성이 결여 된 것은 적절한 분석이 아닙니다. 대신 동등성 테스트를 사용할 수 있습니다.
측정에 대한 질문이므로 도움말> 서적> 품질 및 프로세스> 측정 시스템 분석 및 변동성 차트에 대한 장이 도움이 될 수 있습니다.
