Analyse des moyens - Rangs transformésBonjour ensemble,
J'ai trouvé une fonction dans JMP et je me demandais quand appliquer l'option Transformed Ranks dans le menu Analysis of Means. J'ai lu la référence de Nelson et. al, fourni par JMP, mais je ne sais toujours pas si je l'applique correctement. Malheureusement, je ne trouve pas vraiment d'autres références utiles. Si je compare des groupes (instruments de mesure avec le même ensemble d'échantillons) avec des résidus distribués non normaux et que je ne suis pas en mesure de transformer les données en une distribution normale, il semble que ce soit la seule analyse que je puisse exécuter dans JMP pour comparer la moyenne. Pour moi personnellement, l'approche d'attribution des grades fait sens dans mon exemple.
À mon exemple:
Je veux signaler si les groupes (instruments de mesure) correspondent à la moyenne globale et ensuite effectuer un test de wilcoxon pour chaque groupe à la moyenne globale. La sortie graphique correspond au test non paramétrique. Si les limites sont dépassées, la valeur p est <0,05.
Puis-je utiliser ce test pour comparer des instruments de mesure avec le même ensemble d'échantillons et dériver une déclaration sur la correspondance statistique avec la moyenne globale? J'ai déjà effectué une analyse de correspondance technique en utilisant le rapport Biais / Tolérance, mais je me demandais si cela pouvait être ajouté à mon analyse en tant que module complémentaire.
Quand utiliseriez-vous cette option JMP?
Merci pour vos idées.
Meilleures salutations
Martin
Objet: Analyse des moyens - Rangs transformésPouvez-vous partager un tracé des résidus qui présentent la distribution non normale? Un histogramme et un tracé quantile normal seraient utiles.
Qu'avez-vous essayé pour transformer les données à la normale?
Combien de mesures répétées observez-vous? Combien d'articles sont dans votre échantillon? Combien d'instruments sont inclus?
Vous essayez de montrer que la moyenne des mesures est proche de la valeur standard pour les articles et les instruments? L'absence de signification dans un test de différence n'est pas la bonne analyse. Vous voudrez peut-être utiliser un test d'équivalence à la place.
Étant donné que la question concerne les mesures, veuillez consulter Aide> Livres> Qualité et processus> les chapitres sur l'analyse du système de mesure et le tableau de variabilité peuvent être utiles.
