结合EMP和Gage R＆R进行Gage研究？我们公司做GR＆R相当多。
我们喜欢EMP方法的输出，但是它缺少一些我们也喜欢Gauge R＆R方法的有价值的统计数据。
EMP无法选择输入您的公差（LSL或USL），这样我们就不会得到分类错误的概率和精确的公差比。
EMP没有选择输入带有“标准”值的列的选项，因此我们无法执行线性研究选项。
是否有人将EMP和Gauge R＆R外接程序或脚本组合在一起？有什么建议吗？
在这里寻找两全其美的地方:)
回复：结合EMP和量具R＆R进行量具研究？您是否尝试过JMP中的可变性图表？
请参阅帮助>书籍>质量和过程。
回复：结合EMP和量具R＆R进行量具研究？我们喜欢EMP方法，因为它提供了类内相关性，有效分辨率，量规分类和有用的移位检测探查器的良好细分。 量具的R＆R和可变性方法不提供此信息。 附件是两种方法比较的简单矩阵。
两者都很好。 但是，最好有一种方法将两者的功能结合起来
回复：结合EMP和量具R＆R进行量具研究？ @ted_ellefson 您可能需要考虑将请求放置在社区的“ JMP愿望清单”部分。JMP产品经理和开发人员非常重视在“愿望清单”部分中对产品改进想法的投入。现在是时候发出这类请求了，因为开发人员沉迷于JMP 16设计。
JMP愿望清单的一个功能是社区成员可以对创意进行投票...因此，很明显，一个创意获得的投票越多，该创意就将受到JMP产品经理和开发人员的更多关注！
回复：结合EMP和量具R＆R进行量具研究？谢谢。
我将此主题添加到了愿望清单。
如果其他人对此改进感兴趣，请投票。:)
https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Combine-EMP-and-Gauge-R-amp-R-capabilities/idi-p/246270
