Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill 使用統計數據快速證明製造新藥所需的證據。 Direxa Consulting 的創始人 Julia O'Neill 在疫苗、生物製品、製藥和化學開發和製造方面擁有 30 多年的橋接統計和化學工程經驗。 她的重點領域包括對廣泛的新型加速產品的統計、驗證和監管戰略支持，包括多項突破性指定和孤兒藥。
奧尼爾習慣於被告知她是魔術師。 當她在進行複雜的分析時分享她的屏幕JMP , 人們敬畏。 她說這很討人喜歡，但是當您完成安裝過程時，它不會自動發生。
以下是她最依賴的成為 JMP 魔術師的三個秘訣。
最新一期她的專欄節選JMP前言雜誌：
畫圖與產生您要分析的數據的實驗、過程或數據收集相匹配。 這個圖表將被證明是非常有價值的。 我開始在紙上用彩色記號筆劃草圖，但後來我喜歡把它清理乾淨，以便以數字方式分享。
寫下目標使用動作動詞和具體名詞進行分析。 使用特定的短語，例如：
- “比較兩種不同測試方法的結果。”
- “確定提高產量的最重要因素。”
- “擬合一個模型，預測效力作為工藝條件的函數。”
- “找到對輸入材料變化具有魯棒性的操作條件。”
沉迷於數據. 這是我不想在沒有 JMP 的情況下工作的過渡點。 將您的數據橫向、上下顛倒、切片、匯總——任何您能想到的方式。 這是查找意外重複、鍵入錯誤、丟失數據模式以及其他太多無法完整列出的問題的好方法。
要閱讀她對這些秘密的完整解釋並了解更多關於她在 JMP 中最喜歡的技巧（也稱為她在研究生院必須手工完成的事情），請下載或訂購您的副本JMP 前言.
