Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines. Julia O'Neill utiliza estadísticas para demostrar rápidamente la evidencia necesaria para fabricar nuevos medicamentos. Julia O'Neill, fundadora de Direxa Consulting, tiene más de 30 años de experiencia uniendo estadísticas e ingeniería química en vacunas, biológicos, desarrollo y fabricación de productos farmacéuticos y químicos. Sus áreas de enfoque incluyen soporte estadístico, de validación y de estrategia reguladora para una amplia gama de productos acelerados novedosos, incluyendo designación innovadora múltiple y medicamentos huérfanos.
O'Neill está acostumbrado a que le digan que es una maga. Cuando comparte su pantalla mientras trabaja en un análisis complejo en JMP , la gente está asombrada. Ella dice que es halagador, pero no sucede automáticamente cuando finaliza el proceso de instalación.
Aquí están los tres secretos para convertirse en un mago JMP en el que ella confía más.
Extractos de su columna en el último número de Revista JMP Prólogo :
Dibujar un diagrama que coincide con el experimento, el proceso o la recopilación de datos que produjo los datos que desea analizar. Este diagrama será increíblemente valioso. Comienzo a dibujar con marcadores de colores en papel, pero luego me gusta limpiarlo lo suficiente como para compartirlo digitalmente.
Escribe los objetivos para análisis utilizando verbos de acción y sustantivos concretos. Use frases específicas, como:
- "Comparar los resultados de dos métodos de prueba diferentes".
- "Identificar los factores más importantes para aumentar el rendimiento".
- "Para adaptarse a un modelo que predice la potencia en función de las condiciones del proceso".
- "Para encontrar condiciones de operación que sean robustas a las variaciones en los materiales de entrada".
Revolcarse en los datos . Este es el punto de transición en el que no me gustaría trabajar sin JMP. Grafique sus datos de lado, boca abajo, en rodajas, agregados, de cualquier manera que pueda soñar. Esta es una excelente manera de encontrar problemas como repeticiones involuntarias, errores de escritura, patrones de datos faltantes y muchos otros para enumerarlos por completo.
Para leer su explicación completa de estos secretos y aprender más sobre sus otros trucos favoritos en JMP (también conocidos como cosas que tenía que hacer a mano en la escuela de posgrado), descargue o solicite su copia de Prólogo de JMP .
