Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill 使用统计数据快速证明制造新药所需的证据。 Direxa Consulting 的创始人 Julia O'Neill 在疫苗、生物制品、制药和化学开发和制造方面拥有 30 多年的桥接统计和化学工程经验。 她的重点领域包括对广泛的新型加速产品的统计、验证和监管战略支持，包括多项突破性指定和孤儿药。
奥尼尔习惯于被告知她是魔术师。 当她在进行复杂的分析时共享她的屏幕JMP , 人们敬畏。 她说这很讨人喜欢，但是当您完成安装过程时，它不会自动发生。
以下是她最依赖的成为 JMP 魔术师的三个秘诀。
最新一期她的专栏节选JMP前言杂志：
画图与产生您要分析的数据的实验、过程或数据收集相匹配。 这张图表将被证明是非常有价值的。 我开始在纸上用彩色记号笔画草图，但后来我喜欢把它清理干净，以便以数字方式分享。
写下目标使用动作动词和具体名词进行分析。 使用特定的短语，例如：
- “比较两种不同测试方法的结果。”
- “确定提高产量的最重要因素。”
- “拟合一个模型，预测效力作为工艺条件的函数。”
- “找到对输入材料变化具有鲁棒性的操作条件。”
沉迷于数据. 这是我不想在没有 JMP 的情况下工作的过渡点。 以横向、上下颠倒、切片、聚合的方式绘制您的数据 - 任何您能想到的方式。 这是查找意外重复、键入错误、丢失数据模式以及其他太多无法完整列出的问题的好方法。
要阅读她对这些秘密的完整解释并了解更多关于她在 JMP 中最喜欢的技巧（也称为她在研究生院必须手工完成的事情），请下载或订购您的副本JMP 前言.
