Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill은 통계를 사용하여 신약을 제조하는 데 필요한 증거를 신속하게 입증합니다. Direxa Consulting의 설립자인 Julia O'Neill은 백신, 생물제제, 제약 및 화학 개발 및 제조 분야에서 통계 및 화학 공학을 연결하는 데 30년 이상의 경험을 가지고 있습니다. 그녀의 초점 영역에는 다수의 획기적인 지정 및 희귀의약품을 포함하여 광범위한 신규 가속 제품에 대한 통계, 검증 및 규제 전략 지원이 포함됩니다.
O'Neill은 그녀가 마술사라는 말을 듣는 데 익숙합니다. 그녀가 복잡한 분석을 진행하면서 화면을 공유할 때 JMP , 사람들은 경외합니다. 그녀는 그것이 아첨이라고 말하지만 설치 프로세스를 마치면 자동으로 발생하지 않습니다.
그녀가 가장 의지하는 JMP 마술사가 되는 세 가지 비결을 소개합니다.
의 최신호에 실린 그녀의 칼럼에서 발췌 JMP 서문 잡지 :
다이어그램 그리기 분석하려는 데이터를 생성한 실험, 프로세스 또는 데이터 수집과 일치하는 이 다이어그램은 믿을 수 없을 정도로 가치가 있음을 증명할 것입니다. 저는 종이에 색이 칠해진 마커로 스케치를 시작하지만 디지털로 공유할 수 있을 만큼 깔끔하게 정리하는 것을 좋아합니다.
목표를 적어라 동작 동사와 구체적인 명사를 사용하여 분석을 위해. 다음과 같은 특정 문구를 사용합니다.
- "두 가지 다른 테스트 방법의 결과를 비교하기 위해."
- "수율을 높이는 가장 중요한 요소를 식별합니다."
- "공정 조건의 함수로 효능을 예측하는 모델에 맞추기 위해."
- "입력 재료의 변화에 견고한 작동 조건을 찾기 위해."
데이터에 빠져들다 . 이것이 제가 JMP 없이는 일하고 싶지 않은 전환점입니다. 데이터를 옆으로, 거꾸로, 분할하고, 집계하여 상상할 수 있는 모든 방법으로 그래프를 작성하십시오. 이것은 의도하지 않은 반복, 입력 오류, 누락된 데이터 패턴 및 전체 목록에 너무 많은 기타 문제와 같은 문제를 찾는 좋은 방법입니다.
이러한 비밀에 대한 그녀의 전체 설명을 읽고 JMP에서 그녀가 가장 좋아하는 다른 트릭(대학원에서 그녀가 직접 해야 하는 일이라고도 함)에 대해 자세히 알아보려면 다음 사본을 다운로드하거나 주문하십시오. JMP 서문 .
