Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.ジュリアオニールは統計を使用して、新薬の製造に必要な証拠を迅速に実証します。 Direxa Consultingの創設者であるJulia O'Neillは、ワクチン、生物製剤、医薬品および化学品の開発と製造における統計と化学工学の橋渡しを30年以上経験しています。彼女の重点分野には、複数の画期的な指定やオーファンドラッグを含む、幅広い新規の加速製品に対する統計、検証、規制戦略のサポートが含まれます。
オニールは彼女が魔術師だと言われることに慣れています。で複雑な分析を行っている間に画面を共有するとき JMP 、人々はa敬の念を抱いています。彼女はそれはお世辞だと言いますが、インストールプロセスを終了しても自動的には起こりません。
ここでは、彼女が最も頼りにしているJMPマジシャンになるための3つの秘密を紹介します。
最新号のコラムからの抜粋 JMP序文雑誌 ：
図を描く分析するデータを生成した実験、プロセス、またはデータ収集に一致します。この図は信じられないほど貴重なものです。紙に色付きのマーカーでスケッチを開始しますが、デジタルで共有するのに十分なほどきれいにしたいです。
目標を書き留めますアクション動詞と具体的な名詞を使用した分析用。次のような特定のフレーズを使用します。
- 「2つの異なるテスト方法の結果を比較するため。」
- 「収量を増やすための最も重要な要因を特定する。
- 「プロセス条件の関数として効力を予測するモデルに適合させるため。」
- 「投入材料の変動にロバストな動作条件を見つけること。」
データに飲み込む 。これが、JMPなしでは働きたくない移行ポイントです。データを横向き、逆さま、スライス、集計-思いつく限りの方法でグラフ化します。これは、意図しない繰り返し、入力エラー、欠落データのパターンなど、完全にリストできないほど多くの問題を見つけるのに最適な方法です。
彼女のこれらの秘密の完全な説明を読み、JMPでの彼女の他のお気に入りのトリック（大学院で手作業で行わなければならないこととしても知られている）についてもっと知りたい場合は、 JMP序文 。
