Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines. Julia O'Neill utilizza le statistiche per dimostrare rapidamente le prove necessarie per produrre nuovi medicinali. Julia O'Neill, fondatrice di Direxa Consulting, ha oltre 30 anni di esperienza nel collegamento tra statistiche e ingegneria chimica in vaccini, prodotti biologici, sviluppo farmaceutico e chimico e produzione. Le sue aree di interesse comprendono il supporto statistico, di validazione e di strategia normativa per una vasta gamma di nuovi prodotti accelerati, tra cui la designazione multipla innovativa e i farmaci orfani.
O'Neill è abituata a sentirsi dire che è una maga. Quando condivide il suo schermo mentre lavora attraverso un'analisi complessa in JMP , la gente ha soggezione. Dice che è lusinghiero, ma non succede automaticamente quando finisci il processo di installazione.
Ecco i tre segreti per diventare una maga JMP su cui si affida di più.
Estratti dalla sua rubrica nell'ultimo numero di Rivista di prefazione di JMP :
Disegna un diagramma che corrisponde all'esperimento, al processo o alla raccolta di dati che ha prodotto i dati che si desidera analizzare. Questo diagramma si rivelerà incredibilmente prezioso. Comincio a disegnare con pennarelli colorati su carta, ma poi mi piace ripulirlo abbastanza per condividerlo digitalmente.
Scrivi gli obiettivi per analisi usando verbi d'azione e nomi concreti. Usa frasi specifiche, come:
- "Per confrontare i risultati di due diversi metodi di prova."
- "Identificare i fattori più importanti per aumentare la resa".
- "Adattare un modello che prevede la potenza in funzione delle condizioni di processo."
- "Trovare condizioni operative robuste alle variazioni dei materiali di input."
Immergiti nei dati . Questo è il punto di transizione in cui non vorrei lavorare senza JMP. Rappresenta graficamente i tuoi dati lateralmente, sottosopra, suddivisi, aggregati, in qualsiasi modo tu possa immaginare. Questo è un ottimo modo per trovare problemi come ripetizioni involontarie, errori di battitura, schemi di dati mancanti e troppi altri per elencarli completamente.
Per leggere la sua spiegazione completa di questi segreti e per saperne di più sui suoi altri trucchi preferiti in JMP (noti anche come cose che ha dovuto fare a mano nella scuola di specializzazione), scarica o ordina la tua copia di Prefazione di JMP .
