Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill uses statistics to quickly demonstrate the evidence needed to manufacture new medicines.Julia O'Neill verwendet Statistiken, um schnell die Nachweise zu erbringen, die für die Herstellung neuer Medikamente erforderlich sind. Julia O'Neill, Gründerin von Direxa Consulting, verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in der Verknüpfung von Statistik und Chemieingenieurwesen in den Bereichen Impfstoffe, Biologika, pharmazeutische und chemische Entwicklung und Herstellung. Zu ihren Schwerpunktbereichen gehören Statistik, Validierung und regulatorische Strategieunterstützung für ein breites Spektrum neuartiger beschleunigter Produkte, einschließlich mehrfacher Durchbruchskennzeichnung und Orphan-Medikamenten.
O'Neill ist es gewohnt, dass man ihr sagt, sie sei eine Zauberin. Wenn sie ihren Bildschirm teilt, während sie eine komplexe Analyse durcharbeitet JMP , die Leute sind in Ehrfurcht. Sie sagt, es ist schmeichelhaft, aber es passiert nicht automatisch, wenn Sie den Installationsvorgang abschließen.
Hier sind die drei Geheimnisse, um ein JMP-Magier zu werden, auf die sie sich am meisten verlässt.
Auszüge aus ihrer Kolumne in der neusten Ausgabe von JMP Vorwort Magazin :
Zeichnen Sie ein Diagramm das mit dem Experiment, Prozess oder der Datensammlung übereinstimmt, die die Daten erzeugt hat, die Sie analysieren möchten. Dieses Diagramm wird sich als unglaublich wertvoll erweisen. Ich beginne mit farbigen Markern auf Papier zu skizzieren, aber dann bereinige ich es gerne genug, um es digital zu teilen.
Schreiben Sie die Ziele auf für die Analyse mit Aktionsverben und konkreten Substantiven. Verwenden Sie bestimmte Ausdrücke, wie zum Beispiel:
- „Zum Vergleich der Ergebnisse zweier unterschiedlicher Testmethoden.“
- „Die wichtigsten Faktoren zur Ertragssteigerung identifizieren.“
- „Um ein Modell anzupassen, das die Wirksamkeit als Funktion der Prozessbedingungen vorhersagt.“
- „Um Betriebsbedingungen zu finden, die robust gegenüber Schwankungen der Eingangsmaterialien sind.“
Schwelgen Sie in den Daten . Das ist der Übergangspunkt, an dem ich JMP nicht mehr missen möchte. Stellen Sie Ihre Daten quer, verkehrt herum, in Scheiben geschnitten, aggregiert grafisch dar – ganz nach Ihren Vorstellungen. Dies ist eine großartige Möglichkeit, Probleme wie unbeabsichtigte Wiederholungen, Tippfehler, Muster fehlender Daten und zu viele andere zu finden, um sie vollständig aufzulisten.
Um ihre vollständige Erklärung dieser Geheimnisse zu lesen und mehr über ihre anderen Lieblingstricks in JMP zu erfahren (auch bekannt als Dinge, die sie in der Graduiertenschule von Hand machen musste), laden Sie Ihr Exemplar herunter oder bestellen Sie es JMP-Vorwort .
