Múltiples respuestas y múltiples predictoresHola
Me gustaría saber cuál es la mejor técnica para modelar un conjunto de datos con múltiples respuestas Yi y múltiples predictores X.
Probé la opción de modelo de ajuste, pero los resultados no son tan buenos.
AL usar el PCA pude reducir las respuestas Y de ~ 50 a ~ 10. Sigue siendo un número alto.
Rgds. Felice .
Re: respuestas múltiples y predictores múltiplesParece que hace dos preguntas: técnicas de modelado y reducción de dimensiones. El resultado de PCA no me parece muchos predictores. ¿Por qué ~ 10 sigue siendo demasiado grande?
Existen muchas técnicas de modelado para tal caso. ¿Está construyendo un modelo explicativo o un modelo predictivo? El primero trata de estimar y probar parámetros, como un experimento de diseño. El último se trata de estimar la respuesta, como en el aprendizaje automático y la IA.
¿Qué quieres decir cuando dices " Probé la opción de modelo de ajuste, pero los resultados no son tan buenos. "¿Qué esperabas? ¿Por qué estabas decepcionado? ¿Qué faltaba?
¿Estás tratando de modelar respuestas múltiples de forma independiente? Es decir, cada respuesta se modela con su propio modelo. Si no, ¿cómo se relacionan las respuestas?
Re: respuestas múltiples y predictores múltiplesCiao Mark gracias por tu aporte.
Para el PCA me refería a las respuestas Y y no a los predictores X.
Generalmente prefiero trabajar con pocas respuestas, por esta razón dije que 10 para mí todavía era grande.
Estoy construyendo un modelo explicativo utilizando datos de producción. En otras palabras, quiero verificar si existe alguna relación entre los predictores X y las respuestas múltiples Y.
Sobre el modelo de ajuste, dije que los resultados no fueron buenos debido a la baja Rsquare (<5%) y la alta pval (0.18).
Estoy triyng para modelar todas las respuestas juntas. No hay colinar para ellos.
¿Sugiere ejecutar tantos modelos como respuestas Y?
Felice
Re: respuestas múltiples y predictores múltiplesSi desea modelar todas las respuestas simultáneamente, no individualmente, considere usar PLS o red neuronal. Si desea modelar respuestas individuales, primero puede usar Analizar> Análisis> Análisis de respuestas y Análisis predictivo para explorar posibles relaciones.
