製剤化におけるDoEこんにちはチーム、
製剤を扱う顧客がいて、DoEで12種類の分子の効果をテストしたいと考えています。彼らは一度に4つの分子の組み合わせを見たいだけです。したがって、12個の分子すべてをカテゴリカルファクターとして追加し、4つだけの制約を追加することを考えました。
誰かが同様のデザインを設定した経験があり、これに関するデータを持っていますか？
前もって感謝します
最高のクリスチャン
再：製剤化におけるDoE分子は混合成分として入力され、量は変化しますか、または同じレベルで独立して入力されますか？
組み合わせはランダムに選択されていますか、それとも分子特性に基づいた組み合わせですか？
予算はいくらですか？つまり、実行回数によって制限されていますか？
再：製剤化におけるDoEこんにちはマーク、応答に感謝
分子が入力されたとき、それはカテゴリー因子であるため、追加/追加されません。彼らへの私の最初の質問は、これを連続因子に変換できるかどうかです。私は来週の月曜日にそれらを訪問しています。
異なる分子を追加した後に残った細菌の量を測定します。以下の質問に答えようとしました。
分子は混合成分として入力され、量は変化しますか、または同じレベルで独立して入力されますか？それらは同じレベルで独立して入り、最大4つの分子を追加します。
組み合わせはランダムに選択されていますか、それとも分子特性に基づいた組み合わせですか？
ランダムに選択。
予算はいくらですか？つまり、実行回数によって制限されていますか？
彼らは、実行できる最小の実行回数を確認したいと考えています。でもランニングは比較的安いと思う
再：製剤化におけるDoE一度に2つだけであれば、カバー配列を使用できます。
この研究は珍しいスクリーニング実験です。彼らはおそらく、現時点ではモデリングに興味がなく、最適化を進めるための最適な組み合わせを見つけるだけです。ただし、4つの分子のすべての可能な組み合わせをテストする必要があります。
10個の2レベルカテゴリファクターの完全階乗を作成しました。その設計は1024回実行されます。次に、パターンに「存在」した回数をカウントする列式を追加しました。カウント= 4の行を選択しました。210回実行されます。
設計データ表を添付しました。
再：製剤化におけるDoEバランスのとれた不完全なブロック設計を使用して、化粧品の配合でこの「与えられたn選択m」タイプの問題を解決しました。処理の組み合わせのBIDBテーブルを作成し（12の可能な処理で4を選択）、そのデザインを共変量因子としてカスタムDOEに含めます（他のプロセス用語も調べたい場合）。彼らが試薬のスクリーニングをしているだけなら、BIDBを単独で使用できる可能性があります。
M
