如何将一组中心点添加到 2 级数据集大家好。
我有一个需要分析的现有数据集，但现有数据集由一个 2 级矩阵和一组三个“中心点”组成。 我想利用来自三个中心点的再现性信息，但只是将它们与实验矩阵一起投入会使分析不平衡（原始矩阵中有几个分类因素）。
有没有有效的方法来做到这一点？
谢谢
回复：如何将一组中心点添加到 2 级数据集作为实验的一部分，该组织热衷于在当前目标条件下进行重复运行，但他们不愿扩大设计空间以容纳要纳入其中的 3 水平因子，并在边缘条件下进行多次运行。 我希望利用三次重复的中心条件来弥补边缘条件下重复的不足。 不管怎样，那艘船已经起航了，我需要处理我所拥有的……！
¯\_(ツ)_/¯回复：如何将一组中心点添加到 2 级数据集啊，好观察！ 发生的事情是将一对连续的特征组合在一起，然后协同变化，将系统推向两个极端。 在这种情况下，集中在一起的两个连续参数是盐含量和 pH 值。 所表征的系统是离子交换树脂床，因此增加盐含量和降低 pH 值会促进较低水平的结合。 减少盐分和增加 pH 值会促进更高水平的结合。 在这个系统中，曲率并不是真正的预期。
也许我可以分解构成每个分类的各个组件并以这种方式进行分析......
你的陈述：
“您可以使用中心点的重复作为均方误差的估计。 事实上，如果中心点是当前条件，将其复制为当前过程方差的估计值是对其他因素影响的一项有趣的显着性检验 (ANOVA)。”
听起来它适用于此。 中心点是步骤条件的中心点。回复：如何将一组中心点添加到 2 级数据集实验是在几年前完成的，因此实际上不可能做更多的工作来填充矩阵以获得漂亮、平衡的设计。 如果我只是转储 3 个中心点运行，我仍然会得到一个可破译的分析，但是在分类因素上包含一个中心点设置会在分析中创建一个没有足够信息的第 3 个级别（即唯一运行中心点分类也有中心设置的其他一切）。
我希望我可以从 3 个中心点运行组中获取再现性信息，并将其输入到 2 级矩阵设计的分析中，以努力改进分析结果。回复：如何将一组中心点添加到 2 级数据集@statman一般来说，我们认为中心点只与您指出的连续因素相关。 但是可以创建一个具有连续和分类因素和中心点的设计。 如果您有预算和资源，通常的惯例是将处理组合添加到实验中，以便连续因子的每个中心点组合至少运行两次连续因子的每个水平。 如果运行全因子设计，这种安排可以保持平衡和对所有可能影响的估计……但正如人们很快发现的那样，设计的大小很快就会膨胀。
一种更谨慎、更经济和更有效的方法几乎总是利用优化设计技术并构建设计以解决问题，而不是我上面引用的方法……这基本上是将问题纳入设计中，因为，'好吧，它在经典目录中是唯一的方法'。
回复：如何将一组中心点添加到 2 级数据集我的意见。 没有提供足够的关于您的实验的信息，但这里有一些想法。 你怎么能有分类因素的中心点？ AFAIK，中心点要求所有因素都是连续的，并且对于曲率测试，所有二次项都是混淆的。 （注意：我见过人们用几个分类因素创建替代中心点，但这通常只是将分类因素设置为 2 个级别之一）。 您可以使用中心点的重复作为均方误差的估计值。 事实上，如果中心点是当前条件，则将其复制为当前过程方差的估计是对其他因素影响的一个有趣的显着性检验 (ANOVA)。
回复：如何将一组中心点添加到 2 级数据集虽然不平衡设计并不理想，但仍然可以对其进行分析。 只需将数据与实验结果放在一起进行分析即可。
其他可能的选择：
忽略重复，减少样本量。 但样本量实际上比平衡更重要。 所以这不是一个好的选择。
执行额外的实验以获得平衡的设计。 这条路线是有道理的，如果它是可能的，并且过程没有从第一组试验改变到新的一组。 您可以使用 JMP 中的扩充设计选项添加额外的试验。
