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流程能力平台旨在帮助用户一次分析多个流程，甚至更多。强大在JMP 12。
过程能力评估稳定过程相对于其规格的执行情况，并帮助质量从业者了解其过程的当前状态，以便他们进行调整并减少过程变化，从而提高质量和一致性。
在这个例子中使用的 coating.jmp 样本数据表，并提供过程能力分析重量使用样品列作为分组列。
就像在最近的JMP Blog帖子中一样，让我们使用相同的虚构冰淇淋制造商Tiger Paw Ice Cream Company来演示其中一些新功能的工作原理。虎爪冰淇淋制作各种冷冻甜点。该公司有许多规格，可确保其所有产品具有出色的口味和乳脂状，同时还满足FDA的要求。
我们将检查Tiger Paw的生产能力，以符合三种冷冻甜点的乳脂百分比规格：Tiger Tracks冰淇淋，低脂巧克力冰淇淋和香草冷冻酸奶。
这些产品具有以下乳脂规格：
- Tiger Tracks冰淇淋：目标= 15％，规格下限= 14.5％，规格上限= 15.5％
- 低脂巧克力冰淇淋：目标= 4％，规格下限= 3.5％，规格上限= 4.5％
- 香草酸奶：目标= 7％，规格下限= 6.5％，规格上限= 7.5％
在此过程能力研究中，从每小时三小时的三个小时开始，从三台产品混合机中的每台中随机选择五个冷冻甜点的五个样品。
这是新流程能力平台的启动窗口。
我们将“老虎追踪”，“低脂肪”，“低脂巧克力”，“脂肪”和“香草冷冻酸奶”，“脂肪”列分配给流程，然后将“机器”和“小时”分配给每个流程的子组列。
（注意：我们将规格限制保存为数据表中的列属性，以避免每次我们分析数据时都输入限制。）
这是平台启动后的初始过程能力报告。
（“目标图”点标签已固定为打开状态。您始终可以通过将光标移到该点上方来查看标签来标识该点。）
使用目标图和功能框图，您可以快速查看流程满足规范的程度。
通过查看“能力箱图”，我们可以很快地看到，某些Tiger Tracks冰淇淋样品不符合百分比的牛奶脂肪规格，因为有些点超出了规格极限线。它的箱形图也很宽，表明相对于规格限制，数据相对较高。接下来，我们注意到低脂巧克力冰淇淋的箱形图偏离中心，大多数数据在目标线以上。香草冷冻酸奶的箱形图看起来很健康。我们想更详细地研究这些过程，因此我们从菜单中打开“个人详细报告”。
图3显示了Tiger Tracks Ice Cream牛奶脂肪百分比的“个人详细信息”报告。直方图表明数据大致正常。再一次，我们可以看到某些数据超出了规格限制。使用总体（长期）Sigma估计值的法线密度曲线似乎与使用内部（短期）Sigma估计值的曲线不同，这表明该过程可能不稳定并且无法解释能力指数可能值得怀疑。如果过程稳定，Tiger Paw可能会实现更接近使用Sigma内部估计的蓝色曲线的行为。
作为确定是什么使Tiger Tracks冰淇淋工艺对乳脂百分比不稳定的第一步，我们从主菜单中选择“选择不合格值”和“不合格颜色”。
这是数据表的一部分，其中某些不符合规格的值已选择并上色。低于规格下限的值用红色阴影表示，高于规格上限的值以蓝色阴影表示。检查这些异常值和数据，看来机器2和3存在问题。
在Control Chart Builder中对XBar图表进行的进一步调查确定了此过程的一些问题（图5）。
机器2似乎混合了太多的乳脂，而机器3似乎混合了太多的乳脂。
接下来，我们检查低脂巧克力冰淇淋的个人详细信息报告（图6）。直方图表明数据约为正常。密度曲线彼此重叠，表明过程稳定。我们还看到，“流程摘要”报告中的总体Sigma和Sigma内估计值相差不大。
所有数据在规格限制之内，但分布似乎已移至目标的右侧。这意味着消费者获得的脂肪百分比高于标签显示的百分比，并且Tiger Paw浪费了一些牛奶脂肪。使此过程重新达到目标将改善消费者的腰围和Tiger Paw的底线。Cpk值为1.431，Ppk值为1.429，表明此过程尽管没有达到目标，但仍然具有足够的功能。
最后，这是Tiger Paw的香草冰冻酸奶的个人详细信息报告。直方图再次表明该数据近似正常，并且重叠的密度曲线表明该过程是稳定的。数据似乎以目标为中心，并且在规格限制之内。Cpk值为1.333和Ppk值为1.324表示此过程是可行的。
Tiger Paw冰淇淋公司需要解决其Tiger Tracks冰淇淋过程中添加正确比例的乳脂的稳定性问题，但低脂巧克力冰淇淋和香草冰冻酸奶工艺似乎能够掺入乳脂。即使可以使用低脂巧克力冰淇淋工艺，该公司也可以考虑尝试以目标值为中心来调整乳脂混合百分比，以节省成本并减少低脂冰淇淋中的脂肪含量。
感谢您收看并享受JMP中增强的Process Capability平台。
