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Die Process Capability-Plattform soll Benutzern dabei helfen, mehrere Prozesse gleichzeitig zu analysieren, und noch mehr mächtig in JMP 12.
Die Prozessfähigkeit bewertet, wie gut ein stabiler Prozess im Verhältnis zu seinen Spezifikationen arbeitet, und hilft Qualitätsfachleuten, den aktuellen Status ihres Prozesses zu verstehen, um Anpassungen vorzunehmen und Prozessschwankungen zu reduzieren, wodurch Qualität und Konsistenz verbessert werden.
In diesem Beispiel mit das coating.jmp Beispieldatentabelle und gibt die Prozessfähigkeitsanalyse für Gewicht Verwendung der Stichprobe Spalte als Untergruppenspalte.
Wie in einem kürzlich veröffentlichten JMP-Blog-Beitrag zeigen wir Ihnen anhand des gleichen fiktiven Eiscremeherstellers Tiger Paw Ice Cream Company, wie einige dieser neuen Funktionen funktionieren. Tiger Paw Ice Cream macht eine Vielzahl von gefrorenen Desserts. Das Unternehmen verfügt über zahlreiche Spezifikationen, die für alle Produkte einen hervorragenden Geschmack und eine hervorragende Cremigkeit garantieren und gleichzeitig die Anforderungen der FDA erfüllen.
Wir werden die Produktionsfähigkeit von Tiger Paw untersuchen, um die prozentualen Milchfettspezifikationen für drei gefrorene Desserts zu erfüllen: Tiger Tracks-Eiscreme, fettarmes Schokoladeneiscreme und Vanille-Frozen-Yogurt.
Diese Produkte haben die folgenden Milchfettspezifikationen:
- Tiger Tracks Ice Cream: Ziel = 15%, untere Spezifikationsgrenze = 14,5%, obere Spezifikationsgrenze = 15,5%
- Schokoladeneis mit niedrigem Fettgehalt: Ziel = 4%, untere Spezifikationsgrenze = 3,5%, obere Spezifikationsgrenze = 4,5%
- Vanille-Frozen-Yogurt: Ziel = 7%, untere Spezifikationsgrenze = 6,5%, obere Spezifikationsgrenze = 7,5%
In dieser Prozessfähigkeitsstudie wurden zu Beginn jeder Stunde acht Stunden lang fünf Proben jedes gefrorenen Desserts zufällig aus jedem der drei Produktmischautomaten ausgewählt.
Hier ist das Startfenster für die neue Process Capability-Plattform.
Wir haben die Spalten Tiger Tracks% Fett, Low-Fat Chocolate% Fett und Vanilla Frozen Yogurt% Fett als Prozesse zugewiesen und dann Machine und Hour als Untergruppenspalten für jeden dieser Prozesse zugewiesen.
(Hinweis: Wir haben die Spezifikationsgrenzwerte als Spalteneigenschaften in der Datentabelle gespeichert, um zu vermeiden, dass die Grenzwerte bei jeder Analyse der Daten eingegeben werden.)
Hier ist der erste Prozessfähigkeitsbericht nach dem Start der Plattform.
(Die Beschriftungen der Ziel-Plot-Punkte wurden geöffnet. Sie können einen Punkt immer identifizieren, indem Sie den Cursor über den Punkt bewegen, um die Beschriftung zu sehen.)
Mit den Plots Goal Plot und Capability Box, Sie können schnell visualisieren, wie gut die Prozesse den Spezifikationen entsprechen.
Bei der Untersuchung der Capability Box-Diagramme stellen wir schnell fest, dass einige der Tiger Tracks-Eiscremeproben nicht den Prozentangaben für Milchfett entsprechen, da Punkte außerhalb der Grenzwerte liegen. Das Box-Plot ist ebenfalls ziemlich breit und weist auf eine relativ große Abweichung der Daten in Bezug auf die Spezifikationsgrenzen hin. Als nächstes stellen wir fest, dass das Box-Diagramm für das fettarme Schokoladeneis nicht zentriert ist und die meisten Daten über der Ziellinie liegen. Das Boxplot für den Vanilla Frozen Yogurt sieht gesund aus. Wir möchten diese Prozesse genauer untersuchen und aktivieren daher die Option "Einzelne Detailberichte" im Menü.
Abbildung 3 zeigt den individuellen Detailbericht für Tiger Tracks Ice Cream Percent Milk Fat. Das Histogramm zeigt an, dass die Daten ungefähr normal sind. Wir können wieder sehen, dass einige der Daten außerhalb der Spezifikationsgrenzen liegen. Die normale Dichtekurve, die die (langfristige) Sigma-Gesamtschätzung verwendet, scheint sich von der Kurve zu unterscheiden, die die (kurzfristige) Sigma-Innenschätzung verwendet, was darauf hinweist, dass der Prozess möglicherweise instabil und interpretierbar ist der Fähigkeitsindizes könnte fraglich sein. Wenn der Prozess stabil wäre, könnte Tiger Paw ein Verhalten erzielen, das der blauen Kurve, die die Within Sigma-Schätzung verwendet, ähnlicher ist.
Als ersten Schritt, um festzustellen, was den Tiger Tracks-Eiscremeprozess für den prozentualen Anteil an Milchfett instabil macht, wählen Sie im Hauptmenü die Optionen „Außerhalb der Spezifikationen“ und „Außerhalb der Spezifikationen“.
Hier ist ein Teil der Datentabelle mit ausgewählten und farbigen Werten, die nicht den Spezifikationen entsprechen. Werte, die unterhalb der unteren Spezifikationsgrenze liegen, sind rot schattiert, und Werte, die oberhalb der oberen Spezifikationsgrenze liegen, sind blau schattiert. Bei Betrachtung dieser Ausreißer und der Daten scheint es Probleme mit den Maschinen 2 und 3 zu geben.
Weitere Untersuchungen mit einem XBar-Diagramm in Control Chart Builder haben einige Probleme mit diesem Prozess ergeben (Abbildung 5).
Maschine 2 scheint zu wenig Milchfett einzumischen, während Maschine 3 zu viel einzumischen scheint.
Als nächstes untersuchen wir den individuellen Detailbericht für das fettarme Schokoladeneis (Bild 6). Das Histogramm zeigt an, dass die Daten ungefähr sind normal. Die Dichtekurven fallen aufeinander, was auf einen stabilen Prozess hinweist. Wir sehen auch, dass sich die Gesamtschätzungen für Sigma und Within Sigma im Prozesszusammenfassungsbericht nicht wesentlich unterscheiden.
Alle Daten liegt innerhalb der Spezifikationsgrenzen, aber es scheint, dass sich die Verteilung nach rechts vom Ziel verschoben hat. Dies bedeutet, dass der Verbraucher einen höheren Fettanteil erhält als auf dem Etikett angegeben, und dass Tiger Paw einen Teil seines Milchfetts verschwendet. Wenn dieser Prozess wieder zum Ziel führen würde, würden sich die Taille der Verbraucher und das Endergebnis von Tiger Paw verbessern. Der Cpk-Wert von 1,431 und der Ppk-Wert von 1,429 zeigen an, dass dieser Prozess trotz Nichteinhaltung des Ziels noch recht leistungsfähig ist.
Zum Schluss hier der individuelle Detailbericht für Tiger Paws Vanilla Frozen Yogurt. Das Histogramm weist erneut darauf hin, dass die Daten ungefähr normal sind, und die überlagerten Dichtekurven weisen darauf hin, dass der Prozess stabil ist. Die Daten scheinen auf das Ziel zentriert zu sein und innerhalb der Spezifikationsgrenzen zu liegen. Der Cpk-Wert von 1,333 und der Ppk-Wert von 1,324 zeigen an, dass dieser Prozess in der Lage ist.
Tiger Paw Ice Cream Company muss das Stabilitätsproblem für das Tiger Tracks Ice Cream-Verfahren angehen, um den richtigen Prozentsatz an Milchfett zu mischen, aber das Low-Fat Chocolate Ice Cream- und das Vanilla Frozen Yogurt-Verfahren scheinen in der Lage zu sein, Milchfett zu mischen . Obwohl das Low-Fat-Schokoladeneis-Verfahren in der Lage ist, könnte das Unternehmen in Betracht ziehen, die prozentuale Milchfettmischung auf den Zielwert zu zentrieren, um Geld zu sparen und den Fettgehalt in dem Low-Fat-Eis zu reduzieren.
Vielen Dank, dass Sie sich die verbesserte Process Capability-Plattform in JMP angesehen und genossen haben.
