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La plataforma Process Capability está diseñada para ayudar a los usuarios a analizar múltiples procesos al mismo tiempo, y es aún más poderoso en JMP 12.
La capacidad del proceso evalúa qué tan bien se está desempeñando un proceso estable en relación con sus especificaciones y ayuda a los profesionales de calidad a comprender el estado actual de su proceso para que puedan hacer ajustes y reducir la variación del proceso, mejorando así la calidad y la consistencia.
En este ejemplo usando el recubrimiento.jmp muestra una tabla de datos y proporciona el análisis de capacidad del proceso para peso utilizando la muestra columna como la columna de subgrupo.
Como en una reciente publicación de JMP Blog, usemos al mismo fabricante de helados ficticios Tiger Paw Ice Cream Company para demostrar cómo funcionan algunas de estas nuevas características. Tiger Paw Ice Cream hace una variedad de postres congelados. La compañía tiene muchas especificaciones que garantizan un gran sabor y cremosidad para todos sus productos, al tiempo que cumple con los requisitos de la FDA.
Examinaremos la capacidad de producción de Tiger Paw para cumplir con las especificaciones de porcentaje de grasa de leche para tres postres congelados: helado Tiger Tracks, helado de chocolate bajo en grasa y yogurt helado de vainilla.
Estos productos tienen las siguientes especificaciones de grasa láctea:
- Helado de Tiger Tracks: Objetivo = 15%, Límite inferior de especificación = 14.5%, Límite superior de especificación = 15.5%
- Helado de chocolate bajo en grasa: objetivo = 4%, límite inferior de especificación = 3.5%, límite superior de especificación = 4.5%
- Yogurt helado de vainilla: Objetivo = 7%, Límite inferior de especificación = 6.5%, Límite superior de especificación = 7.5%
En este estudio de capacidad del proceso, se eligieron al azar cinco muestras de cada postre congelado de cada una de las tres máquinas mezcladoras de productos al comienzo de cada hora durante ocho horas.
Aquí está la ventana de lanzamiento de la nueva plataforma de capacidad de proceso.
Asignamos columnas Tiger Tracks% Grasa, Chocolate con bajo contenido de grasa% Grasa y Yogurt helado de vainilla% Grasa como procesos y luego asignamos Máquina y Hora como columnas de subgrupos para cada uno de estos procesos.
(Nota: Guardamos los límites de especificaciones como propiedades de columna en la tabla de datos para evitar ingresar los límites cada vez que analizamos los datos).
Aquí está el informe de capacidad de proceso inicial después de que se lanza la plataforma.
(Las etiquetas de los puntos de trazado del objetivo se han abierto. Siempre puede identificar un punto moviendo el cursor sobre el punto para ver la etiqueta).
Con el diagrama de objetivos y los gráficos de cuadros de capacidad, puede visualizar rápidamente qué tan bien los procesos cumplen con las especificaciones.
Al examinar los gráficos de la caja de capacidad, rápidamente vemos que algunas de las muestras de helado Tiger Tracks no cumplían con las especificaciones de porcentaje de grasa de leche, ya que hay puntos que quedan fuera de las líneas de límite de especificaciones. Su diagrama de caja también es bastante amplio, lo que indica una variación relativamente alta en los datos con respecto a los límites de especificación. Luego, notamos que el diagrama de caja para el helado de chocolate bajo en grasa está descentrado, con la mayoría de los datos por encima de la línea objetivo. El diagrama de caja para el yogurt helado de vainilla se ve saludable. Nos gustaría examinar estos procesos con más detalle, por lo que activamos los "Informes detallados individuales" del menú.
La Figura 3 muestra el Informe detallado individual del porcentaje de grasa de leche de Tiger Tracks Ice Cream. El histograma sugiere que los datos son aproximadamente normales. Una vez más, podemos ver que algunos de los datos están fuera de los límites de las especificaciones. La curva de densidad normal que usa la estimación general Sigma (a largo plazo) parece ser diferente de la curva que usa la estimación interna Sigma (a corto plazo), lo que indica que el proceso puede ser inestable e interpretación de los índices de capacidad pueden ser cuestionables. Si el proceso fuera estable, Tiger Paw podría lograr un comportamiento que se asemeje más a la curva azul que utiliza la estimación dentro de Sigma.
Como primer paso para determinar qué es lo que hace que el proceso de Ice Tracks Ice Cream sea inestable para el porcentaje de grasa de la leche, elegimos Seleccionar valores fuera de especificación y Colores fuera de especificación en el menú principal.
Aquí hay una parte de la tabla de datos con algunos de los valores fuera de especificación seleccionados y coloreados. Los valores que están por debajo del límite de especificación inferior están sombreados en rojo, y los valores que están por encima del límite de especificación superior están sombreados en azul. Al examinar estos valores atípicos y los datos, parece que hay problemas con las máquinas 2 y 3.
La investigación adicional con un gráfico XBar en Control Chart Builder identifica algunos problemas con este proceso (Imagen 5).
La máquina 2 parece estar mezclando muy poca grasa de leche, mientras que la máquina 3 parece estar mezclando demasiado.
A continuación, examinamos el Informe detallado individual para el helado de chocolate bajo en grasa (Imagen 6). El histograma sugiere que los datos son aproximadamente normal. Las curvas de densidad caen una encima de la otra, lo que indica un proceso estable. También vemos que las estimaciones generales Sigma y Within Sigma en el informe Resumen del proceso no difieren mucho.
Todos los datos está dentro de los límites de las especificaciones, pero parece que la distribución se ha desplazado a la derecha del objetivo. Esto significa que el consumidor está obteniendo un mayor porcentaje de grasa de lo que indica la etiqueta y que Tiger Paw está desperdiciando parte de su grasa láctea. Hacer que este proceso vuelva al objetivo mejoraría la cintura de los consumidores y el resultado final de Tiger Paw. El valor Cpk de 1.431 y el valor Ppk de 1.429 indican que este proceso todavía es bastante capaz a pesar de estar fuera del objetivo.
Finalmente, aquí está el Informe detallado individual del yogurt helado de vainilla de Tiger Paw. Una vez más, el histograma sugiere que los datos son aproximadamente normales, y las curvas de densidad superpuestas sugieren que el proceso es estable. Los datos parecen estar centrados en el objetivo y dentro de los límites de las especificaciones. El valor Cpk de 1.333 y el valor Ppk de 1.324 indican que este proceso es capaz.
Tiger Paw Ice Cream Company necesita abordar el problema de estabilidad para su proceso Tiger Tracks Ice Cream para mezclar en el porcentaje correcto de grasa de leche, pero los procesos de helado de chocolate bajo en grasa y yogurt helado de vainilla parecen ser capaces de mezclar grasa de leche . Aunque el proceso de helado de chocolate bajo en grasa es capaz, la compañía podría considerar intentar centrar el porcentaje de mezcla de grasa de leche en el valor objetivo para ahorrar dinero y reducir el contenido de grasa en el helado bajo en grasa.
Gracias por ver y disfrutar de la plataforma de capacidad de proceso mejorada en JMP.
