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Process Capability 플랫폼은 사용자가 한 번에 여러 프로세스를 분석 할 수 있도록 설계되었습니다. 강한 JMP 12에서.
공정 능력은 사양에 비해 안정적인 공정이 얼마나 잘 수행되는지 평가하고 품질 전문가가 공정의 현재 상태를 이해하여 조정하고 공정 변동을 줄임으로써 품질과 일관성을 향상시킵니다.
이 예제에서는 그만큼 coating.jmp 샘플 데이터 테이블 및 공정 능력 분석 무게 사용하여 견본 하위 그룹화 열로
최근 JMP 블로그 게시물에서와 같이 동일한 가상의 아이스크림 제조업체 Tiger Paw Ice Cream Company를 사용하여 이러한 새로운 기능 중 일부가 어떻게 작동하는지 보여 드리겠습니다. Tiger Paw Ice Cream은 다양한 냉동 디저트를 만듭니다. 이 회사는 모든 제품에 대해 뛰어난 맛과 크림을 보장하면서 FDA 요구 사항을 충족시키는 많은 사양을 보유하고 있습니다.
Tiger Tracks Ice Cream, Low-Fat Chocolate Ice Cream 및 Vanilla Frozen Yogurt의 3 가지 냉동 디저트에 대한 유지방 비율 사양을 충족하는 Tiger Paw의 생산 능력을 조사 할 것입니다.
이 제품에는 다음과 같은 유지방 사양이 있습니다.
- Tiger Tracks Ice Cream : 목표 = 15 %, 규격 하한 = 14.5 %, 규격 상한 = 15.5 %
- 저지방 초콜릿 아이스크림 : 목표 = 4 %, 규격 하한 = 3.5 %, 규격 상한 = 4.5 %
- 바닐라 프로즌 요거트 : 목표 = 7 %, 규격 하한 = 6.5 %, 규격 상한 = 7.5 %
이 공정 능력 연구에서, 각 냉동 디저트의 5 개 샘플은 8 시간 동안 매 시간의 시작에서 3 개의 제품 혼합기 각각으로부터 무작위로 선택되었다.
새로운 Process Capability 플랫폼의 시작 창은 다음과 같습니다.
Tiger Tracks % Fat, Low-Fat Chocolate % Fat 및 Vanilla Frozen Yogurt % Fat 열을 프로세스로 지정한 다음 Machine and Hour를 각 프로세스의 하위 그룹 열로 지정했습니다.
(참고 : 데이터를 분석 할 때마다 한계를 입력하지 않도록 데이터 한계를 데이터 테이블에 열 속성으로 저장했습니다.)
다음은 플랫폼이 시작된 후 초기 프로세스 기능 보고서입니다.
(목표 플롯 포인트 레이블이 열린 상태로 고정되었습니다. 라벨을 보려면 포인트 위로 커서를 이동하여 포인트를 식별 할 수 있습니다.)
목표 도표 및 기능 상자 도표를 사용하면 프로세스가 사양을 얼마나 잘 충족하는지 신속하게 시각화 할 수 있습니다.
Capability Box Plots를 살펴보면 사양 제한선을 벗어나는 점이 있기 때문에 Tiger Tracks 아이스크림 샘플 중 일부가 유지방 비율 사양을 충족하지 못했음을 신속하게 알 수 있습니다. 그것의 박스 플롯도 다소 넓어서, 스펙 한계와 관련하여 데이터의 상대적으로 높은 변화를 나타냅니다. 다음으로, 저지방 초콜릿 아이스크림의 상자 그림이 중심을 벗어난 것으로 나타났습니다. 대부분의 데이터는 목표 라인 위에 있습니다. 바닐라 프로즌 요거트의 박스 플롯은 건강 해 보입니다. 우리는 이러한 과정을보다 자세히 조사하고자하므로 메뉴에서 "개별 세부 사항 보고서"를 켭니다.
그림 3은 Tiger Tracks 아이스크림 퍼센트 우유 지방에 대한 개별 상세 보고서를 보여줍니다. 히스토그램은 데이터가 대략 정상임을 나타냅니다. 다시 한번, 일부 데이터가 사양 한계를 벗어난 것을 볼 수 있습니다. 전체 (장기) 시그마 추정값을 사용하는 정규 밀도 곡선은 내부 (단기) 시그마 추정값을 사용하는 곡선과 다른 것처럼 보이므로 공정이 불안정하고 해석 될 수 있음을 나타냅니다. 공정 능력 지수 중 의문이 생길 수 있습니다. 공정이 안정적인 경우 Tiger Paw는 시그마 내 추정값을 사용하는 파란색 곡선과 더 유사한 동작을 수행 할 수 있습니다.
타이거 트랙 아이스크림 공정이 우유 지방 비율을 불안정하게 만드는 원인을 결정하는 첫 번째 단계로 기본 메뉴에서 사양 값에서 선택 및 사양 값에서 색상을 선택합니다.
다음은 데이터 테이블의 일부를 벗어난 사양 값 중 일부가 선택되어 색상으로 표시되어 있습니다. 규격 하한보다 낮은 값은 빨간색으로 표시되고 규격 상한보다 높은 값은 파란색으로 표시됩니다. 이러한 특이 치와 데이터를 검토하면 시스템 2 및 3에 문제가있는 것으로 보입니다.
컨트롤 차트 작성기에서 XBar 차트를 추가로 조사하면이 프로세스의 일부 문제가 식별됩니다 (이미지 5).
기계 2는 너무 적은 유지방에서 혼합되는 것처럼 보이고 기계 3은 너무 많이 혼합되는 것처럼 보입니다.
다음으로, 저지방 초콜릿 아이스크림에 대한 개별 상세 보고서를 살펴 봅니다 (이미지 6). 히스토그램은 데이터가 대략 표준. 밀도 곡선은 서로 위로 떨어지며 안정적인 프로세스를 나타냅니다. 또한 프로세스 요약 보고서의 전체 시그마 및 시그마 내에서 추정치가 크게 다르지 않음을 알 수 있습니다.
모든 데이터 는 사양 제한 내에 있지만 분포가 대상의 오른쪽으로 이동 한 것으로 보입니다. 이는 소비자가 라벨이 나타내는 것보다 높은 비율의 지방을 섭취하고 있으며 Tiger Paw는 일부 지방을 낭비하고 있음을 의미합니다. 이 프로세스를 목표로 되 돌리면 소비자의 허리 둘레와 Tiger Paw의 수익이 향상됩니다. Cpk 값 1.431과 Ppk 값 1.429는이 프로세스가 목표를 벗어 났음에도 불구하고 여전히 상당한 능력을 나타냅니다.
마지막으로 Tiger Paw의 Vanilla Frozen Yogurt에 대한 개별 상세 보고서가 있습니다. 다시 한 번 히스토그램은 데이터가 거의 정상임을 나타내고, 중첩 밀도 곡선은 공정이 안정적임을 나타냅니다. 데이터가 목표 중심에 있고 사양 한계 내에있는 것으로 보입니다. Cpk 값 1.333 및 Ppk 값 1.324는이 프로세스가 가능함을 나타냅니다.
Tiger Paw Ice Cream Company는 올바른 비율의 유지방을 혼합하기 위해 Tiger Tracks Ice Cream 공정의 안정성 문제를 해결해야하지만 저지방 초콜릿 아이스크림 및 바닐라 냉동 요구르트 공정은 유지방에서 혼합 할 수있는 것으로 보입니다 . 저지방 초콜릿 아이스크림 공정은 가능하지만, 회사는 저지방 아이스크림의 지방 함량을 낮추고 비용을 절약하기 위해 목표 값을 중심으로 유지방 비율을 목표로하는 것을 고려할 수 있습니다.
JMP의 향상된 Process Capability 플랫폼을 시청 해 주셔서 감사합니다.
