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La plateforme Process Capability est conçue pour aider les utilisateurs à analyser plusieurs processus à la fois, et c'est encore plus puissant dans JMP 12.
La capacité du processus évalue la performance d'un processus stable par rapport à ses spécifications et aide les praticiens de la qualité à comprendre l'état actuel de leur processus afin qu'ils puissent effectuer des ajustements et réduire la variation du processus, améliorant ainsi la qualité et la cohérence.
Dans cet exemple, en utilisant le coating.jmp exemple de tableau de données et donne l'analyse de la capacité du processus pour poids en utilisant le échantillon colonne comme colonne de sous-groupe.
Comme dans un récent article du blog JMP, utilisons le même fabricant de glaces fictif Tiger Paw Ice Cream Company pour montrer comment certaines de ces nouvelles fonctionnalités fonctionnent. La crème glacée Tiger Paw fait une variété de desserts glacés. La société a de nombreuses spécifications qui garantissent un goût et une onctuosité excellents pour tous ses produits, tout en répondant aux exigences de la FDA.
Nous examinerons la capacité de production de Tiger Paw pour répondre aux spécifications de pourcentage de matières grasses laitières pour trois desserts glacés: la crème glacée Tiger Tracks, la crème glacée au chocolat faible en gras et le yogourt glacé à la vanille.
Ces produits ont les spécifications de matières grasses laitières suivantes:
- Tiger Tracks Ice Cream: cible = 15%, limite inférieure de spécification = 14,5%, limite supérieure de spécification = 15,5%
- Crème glacée au chocolat faible en gras: objectif = 4%, limite inférieure de spécification = 3,5%, limite supérieure de spécification = 4,5%
- Yogourt glacé à la vanille: objectif = 7%, limite inférieure de spécification = 6,5%, limite supérieure de spécification = 7,5%
Dans cette étude de capacité de processus, cinq échantillons de chaque dessert congelé ont été choisis au hasard dans chacune des trois machines de mélange de produits au début de chaque heure pendant huit heures.
Voici la fenêtre de lancement de la nouvelle plateforme Process Capability.
Nous avons affecté les colonnes Tiger Tracks% Fat, Low-Fat Chocolate% Fat et Vanilla Frozen Yogurt% Fat comme processus, puis affecté Machine and Hour comme colonnes de sous-groupe pour chacun de ces processus.
(Remarque: nous avons enregistré les limites de spécifications en tant que propriétés de colonne dans le tableau de données pour éviter d'entrer les limites chaque fois que nous analysons les données.)
Voici le rapport initial sur la capacité du processus après le lancement de la plateforme.
(Les étiquettes de point de tracé d'objectif ont été épinglées. Vous pouvez toujours identifier un point en déplaçant le curseur sur le point pour voir l'étiquette.)
Avec le tracé d'objectif et les diagrammes de boîte de capacité, vous pouvez visualiser rapidement dans quelle mesure les processus répondent aux spécifications.
En examinant les diagrammes de capacité, nous constatons rapidement que certains des échantillons de crème glacée Tiger Tracks ne respectaient pas les spécifications de pourcentage de matière grasse du lait, car il y a des points qui se situent en dehors des limites de spécification. Sa boîte à moustaches est également assez large, indiquant une variation relativement élevée des données par rapport aux limites de spécification. Ensuite, nous remarquons que le diagramme en boîte pour la crème glacée au chocolat faible en gras est décentré, avec la plupart des données au-dessus de la ligne cible. L'intrigue du yaourt glacé à la vanille semble saine. Nous aimerions examiner ces processus plus en détail, nous activons donc les «Rapports détaillés individuels» dans le menu.
La figure 3 montre le rapport détaillé individuel pour Tiger Tracks Ice Cream en pourcentage de matière grasse du lait. L'histogramme suggère que les données sont approximativement normales. Encore une fois, nous pouvons voir que certaines des données sortent des limites de spécification. La courbe de densité normale qui utilise l'estimation Sigma globale (à long terme) semble être différente de la courbe qui utilise l'estimation Sigma intérieure (à court terme), indiquant que le processus pourrait être instable et l'interprétation des indices de capacité pourrait être discutable. Si le processus était stable, Tiger Paw pourrait être en mesure d'obtenir un comportement qui ressemble davantage à la courbe bleue qui utilise l'estimation Within Sigma.
Comme première étape pour déterminer ce qui rend le processus de crème glacée Tiger Tracks instable pour le pourcentage de matière grasse du lait, nous choisissons Sélectionner hors valeurs spécifiées et Couleur hors valeurs spécifiées dans le menu principal.
Voici une partie du tableau de données avec certaines des valeurs hors spécifications sélectionnées et colorées. Les valeurs inférieures à la limite de spécification inférieure sont ombrées en rouge et les valeurs supérieures à la limite de spécification supérieure sont ombrées en bleu. En examinant ces valeurs aberrantes et les données, il semble qu'il y ait des problèmes avec les machines 2 et 3.
Une enquête plus approfondie avec un graphique XBar dans Control Chart Builder identifie certains problèmes avec ce processus (Image 5).
La machine 2 semble mélanger trop peu de matières grasses laitières, tandis que la machine 3 semble mélanger trop.
Ensuite, nous examinons le rapport détaillé individuel pour la crème glacée au chocolat faible en gras (Image 6). L'histogramme suggère que les données sont approximativement Ordinaire. Les courbes de densité tombent les unes sur les autres, indiquant un processus stable. Nous constatons également que les estimations de Sigma globale et de Sigma dans le rapport Résumé du processus ne diffèrent pas beaucoup.
Toutes les données est dans les limites des spécifications, mais il semble que la distribution se soit déplacée vers la droite de la cible. Cela signifie que le consommateur obtient un pourcentage de matières grasses plus élevé que celui indiqué sur l'étiquette et que Tiger Paw gaspille une partie de sa graisse de lait. Ramener ce processus sur la cible améliorerait le tour de taille des consommateurs et le résultat net de Tiger Paw. La valeur de Cpk de 1,431 et la valeur de Ppk de 1,429 indiquent que ce processus est encore tout à fait capable malgré le fait d'être hors cible.
Enfin, voici le rapport détaillé individuel du yogourt glacé à la vanille de Tiger Paw. Encore une fois, l'histogramme suggère que les données sont approximativement normales, et les courbes de densité superposées suggèrent que le processus est stable. Les données semblent être centrées sur la cible et bien dans les limites de spécification. La valeur Cpk de 1,333 et la valeur Ppk de 1,324 indiquent que ce processus est capable.
Tiger Paw Ice Cream Company doit résoudre le problème de stabilité de son processus de crème glacée Tiger Tracks pour mélanger le bon pourcentage de matières grasses laitières, mais les procédés de crème glacée au chocolat faible en gras et de yogourt glacé à la vanille semblent être capables de mélanger la graisse de lait . Même si le procédé de crème glacée au chocolat faible en gras est capable, l'entreprise pourrait envisager d'essayer de centrer le mélange de matières grasses du lait sur la valeur cible pour économiser de l'argent et réduire la teneur en matières grasses de la crème glacée faible en gras.
Merci d'avoir regardé et de profiter de la plateforme de capacité de processus améliorée dans JMP.
