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流程能力平台旨在幫助用戶一次分析多個流程，甚至更多。強大在JMP 12。
過程能力評估穩定過程相對於其規範的執行情況，並幫助質量從業者了解其過程的當前狀態，以便他們進行調整併減少過程變化，從而提高質量和一致性。
在這個例子中使用的 coating.jmp 樣本數據表，並提供過程能力分析重量使用樣品列作為分組列。
就像在最近的JMP Blog帖子中一樣，讓我們使用相同的虛構冰淇淋製造商Tiger Paw Ice Cream Company來演示其中一些新功能的工作原理。虎爪冰淇淋製作各種冷凍甜點。該公司有許多規格，可確保其所有產品具有出色的口味和乳脂狀，同時還滿足FDA的要求。
我們將檢查Tiger Paw的生產能力，以符合三種冷凍甜點的乳脂百分比規格：Tiger Tracks冰淇淋，低脂巧克力冰淇淋和香草冷凍酸奶。
這些產品具有以下乳脂規格：
- Tiger Tracks冰淇淋：目標= 15％，規格下限= 14.5％，規格上限= 15.5％
- 低脂巧克力冰淇淋：目標= 4％，規格下限= 3.5％，規格上限= 4.5％
- 香草酸奶：目標= 7％，規格下限= 6.5％，規格上限= 7.5％
在此過程能力研究中，從每小時三小時的三個小時開始，從三台產品混合機中的每台中隨機選擇五個冷凍甜點的五個樣品。
這是新流程能力平台的啟動窗口。
我們將“虎紋％脂肪”，“低脂巧克力％脂肪”和“香草冷凍酸奶％脂肪”列指定為流程，然後將“機器”和“小時”指定為這些流程中的每一個的子組列。
（注意：我們將規格限制保存為數據表中的列屬性，以避免每次我們分析數據時都輸入限制。）
這是平台啟動後的初始過程能力報告。
（“目標圖”點標籤已固定為打開狀態。您始終可以通過將光標移到該點上方來查看標籤來標識該點。）
使用目標圖和功能框圖，您可以快速查看流程滿足規範的程度。
通過檢查功能箱圖，我們可以很快地看到，某些Tiger Tracks冰淇淋樣品不符合乳脂百分比標準，因為有些點超出了規格極限線。它的箱形圖也很寬，表明相對於規格限制，數據相對較高。接下來，我們注意到低脂巧克力冰淇淋的箱形圖偏離中心，大多數數據在目標線以上。香草冷凍酸奶的箱形圖看起來很健康。我們想更詳細地研究這些過程，因此我們從菜單中打開“個人詳細報告”。
圖3顯示了Tiger Tracks Ice Cream牛奶脂肪百分比的“個人詳細信息”報告。直方圖表明數據大致正常。再一次，我們可以看到某些數據超出了規格限制。使用總體（長期）Sigma估計值的法線密度曲線似乎與使用內部（短期）Sigma估計值的曲線不同，這表明該過程可能不穩定並且無法解釋。能力指數可能值得懷疑。如果過程穩定，Tiger Paw可能會實現更接近使用Sigma內部估計的藍色曲線的行為。
作為確定是什麼使Tiger Tracks冰淇淋工藝對乳脂百分比不穩定的第一步，我們從主菜單中選擇“選擇不合格值”和“不合格顏色”。
這是數據表的一部分，其中某些不符合規格的值已選擇並上色。低於規格下限的值用紅色陰影表示，高於規格上限的值以藍色陰影表示。檢查這些異常值和數據，看來機器2和3存在問題。
在Control Chart Builder中對XBar圖表進行的進一步調查確定了此過程的一些問題（圖5）。
機器2似乎混合了太多的乳脂，而機器3似乎混合了太多的乳脂。
接下來，我們檢查低脂巧克力冰淇淋的個人詳細信息報告（圖6）。直方圖表明數據約為正常。密度曲線彼此重疊，表明過程穩定。我們還看到，“流程摘要”報告中的總體Sigma和Sigma內估計值相差不大。
所有數據在規格限制之內，但分佈似乎已移至目標的右側。這意味著消費者獲得的脂肪百分比高於標籤顯示的百分比，並且Tiger Paw浪費了一些牛奶脂肪。使此過程重新達到目標將改善消費者的腰圍和Tiger Paw的底線。Cpk值為1.431，Ppk值為1.429，表明此過程儘管沒有達到目標，但仍然具有足夠的功能。
最後，這是Tiger Paw的香草冰凍酸奶的個人詳細信息報告。直方圖再次表明該數據近似正常，並且重疊的密度曲線表明該過程是穩定的。數據似乎以目標為中心，並且在規格限制之內。Cpk值為1.333和Ppk值為1.324表示此過程是可行的。
Tiger Paw冰淇淋公司需要解決其Tiger Tracks冰淇淋過程中添加正確比例的乳脂的穩定性問題，但低脂巧克力冰淇淋和香草冰凍酸奶工藝似乎能夠摻入乳脂。即使可以使用低脂巧克力冰淇淋工藝，該公司也可以考慮嘗試以目標值為中心來調整乳脂混合百分比，以節省成本並減少低脂冰淇淋中的脂肪含量。
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