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La piattaforma Process Capability è progettata per aiutare gli utenti ad analizzare più processi contemporaneamente ed è ancora di più potente in JMP 12.
La capacità del processo valuta le prestazioni di un processo stabile rispetto alle sue specifiche e aiuta i professionisti della qualità a comprendere lo stato attuale del loro processo in modo da poter apportare modifiche e ridurre le variazioni del processo, migliorando così la qualità e la coerenza.
In questo esempio usando il coating.jmp tabella di dati di esempio e fornisce l'analisi della capacità di processo per peso usando il campione colonna come colonna del sottogruppo.
Come in un recente post sul blog di JMP, usiamo lo stesso produttore di gelati immaginario Tiger Paw Ice Cream Company per dimostrare come funzionano alcune di queste nuove funzionalità. Tiger Paw Ice Cream produce una varietà di dessert surgelati. L'azienda ha molte specifiche che garantiscono grande gusto e cremosità per tutti i suoi prodotti, pur soddisfacendo i requisiti FDA.
Esamineremo la capacità produttiva di Tiger Paw di soddisfare le specifiche percentuali di grasso di latte per tre dessert congelati: Tiger Tracks Ice Cream, Chocolate Low-Fat Chocolate Ice Cream e Vanilla Frozen Yogurt.
Questi prodotti hanno le seguenti specifiche di grasso di latte:
- Tiger traccia il gelato: Target = 15%, Limite inferiore delle specifiche = 14,5%, Limite superiore delle specifiche = 15,5%
- Gelato al cioccolato magro: target = 4%, limite inferiore delle specifiche = 3,5%, limite superiore delle specifiche = 4,5%
- Yogurt surgelato alla vaniglia: Target = 7%, Limite inferiore delle specifiche = 6,5%, Limite superiore delle specifiche = 7,5%
In questo studio sulle capacità di processo, cinque campioni di ciascun dessert congelato sono stati scelti in modo casuale da ciascuna delle tre macchine miscelatrici del prodotto all'inizio di ogni ora per otto ore.
Ecco la finestra di avvio della nuova piattaforma Process Capability.
Abbiamo assegnato colonne come Tiger Tracks% Fat, Low-Fat Chocolate% Fat e Vanilla Frozen Yogurt% Fat come processi e quindi assegnato Machine and Hour come colonne del sottogruppo per ciascuno di questi processi.
(Nota: abbiamo salvato i limiti delle specifiche come proprietà della colonna nella tabella dei dati per evitare di immettere i limiti ogni volta che analizziamo i dati.)
Ecco il rapporto iniziale sulla capacità del processo dopo l'avvio della piattaforma.
(Le etichette dei punti del diagramma obiettivo sono state bloccate aperte. Puoi sempre identificare un punto spostando il cursore sul punto per vedere l'etichetta.)
Con il diagramma degli obiettivi e i grafici della casella delle capacità, puoi visualizzare rapidamente in che misura i processi soddisfano le specifiche.
Esaminando i grafici della Capability Box, vediamo rapidamente che alcuni dei campioni di Tiger Tracks Ice Cream non soddisfano le specifiche percentuali di grasso di latte poiché ci sono punti che non rientrano nelle linee di limite delle specifiche. Anche il diagramma a scatole è piuttosto ampio, indicando una variazione relativamente elevata dei dati rispetto ai limiti delle specifiche. Successivamente, notiamo che la trama della scatola per il gelato al cioccolato magro è decentrata, con la maggior parte dei dati sopra la linea di destinazione. La trama della scatola per lo yogurt gelato alla vaniglia sembra sana. Vorremmo esaminare questi processi in modo più dettagliato, quindi attiviamo i "Rapporti dettagli individuali" dal menu.
La Figura 3 mostra il rapporto dettagliato individuale per Tiger Tracks Ice Cream percentuale di grasso di latte. L'istogramma suggerisce che i dati sono approssimativamente normali. Ancora una volta, possiamo vedere che alcuni dei dati non rientrano nei limiti delle specifiche. La curva di densità normale che utilizza la stima Sigma globale (a lungo termine) sembra essere diversa dalla curva che utilizza la stima Sigma entro (a breve termine), indicando che il processo potrebbe essere instabile e interpretazione degli indici di capacità potrebbe essere discutibile. Se il processo fosse stabile, Tiger Paw potrebbe essere in grado di ottenere un comportamento che ricorda più da vicino la curva blu che utilizza la stima Within Sigma.
Come primo passo per determinare cosa sta rendendo instabile il processo di Tiger Tracks Ice Cream per la percentuale di grasso di latte, scegliamo Seleziona Valori Fuori Spec e Colore Fuori Valori Spec dal menu principale.
Ecco una parte della tabella dei dati con alcuni dei valori fuori specifica selezionati e colorati. I valori che si trovano al di sotto del limite inferiore delle specifiche sono ombreggiati in rosso e quelli che si trovano al di sopra del limite superiore delle specifiche sono ombreggiati in blu. Esaminando questi valori anomali e i dati, sembra che ci siano problemi con le macchine 2 e 3.
Ulteriori indagini con un grafico XBar in Control Chart Builder identificano alcuni problemi con questo processo (Immagine 5).
La macchina 2 sembra mescolare troppo poco grasso di latte, mentre la macchina 3 sembra mescolarsi troppo.
Successivamente, esaminiamo il rapporto sui dettagli individuali per il gelato al cioccolato magro (Immagine 6). L'istogramma suggerisce che i dati sono approssimativamente normale. Le curve di densità cadono l'una sull'altra, indicando un processo stabile. Vediamo anche che le stime globali di Sigma e Within Sigma nel rapporto di Riepilogo processo non differiscono molto.
Tutti i dati rientra nei limiti delle specifiche, ma sembra che la distribuzione si sia spostata a destra dell'obiettivo. Ciò significa che il consumatore sta ottenendo una percentuale di grasso superiore a quella indicata dall'etichetta e che Tiger Paw sta sprecando parte del grasso del latte. Riportare questo processo sull'obiettivo migliorerebbe la vita dei consumatori e la linea di fondo di Tiger Paw. Il valore Cpk di 1.431 e il valore Ppk di 1.429 indicano che questo processo è ancora abbastanza capace nonostante sia fuori target.
Infine, ecco il rapporto sui dettagli individuali per lo yogurt gelato alla vaniglia di Tiger Paw. Ancora una volta, l'istogramma suggerisce che i dati sono approssimativamente normali e le curve di densità sovrapposte suggeriscono che il processo è stabile. I dati sembrano essere centrati sull'obiettivo e ben entro i limiti delle specifiche. Il valore Cpk di 1.333 e il valore Ppk di 1.324 indicano che questo processo è in grado.
La Tiger Paw Ice Cream Company deve affrontare il problema della stabilità del suo processo Tiger Tracks Ice Cream per miscelare la corretta percentuale di grasso del latte, ma i processi di Gelato al cioccolato magro e Gelato alla vaniglia sembrano essere in grado di miscelarsi nel grasso del latte . Anche se il processo di gelato al cioccolato a basso contenuto di grassi è in grado, la società potrebbe prendere in considerazione la possibilità di provare a concentrare la percentuale di miscela di grassi del latte sul valore target per risparmiare denaro e ridurre il contenuto di grassi nel gelato a basso contenuto di grassi.
Grazie per aver guardato e divertiti con la piattaforma avanzata Process Capability in JMP.
