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Process Capabilityプラットフォームは、ユーザーが複数のプロセスを一度に分析できるように設計されています。力強い JMP 12で。
プロセス能力は、安定したプロセスがその仕様と比較してどれだけうまく機能しているかを評価し、品質管理者がプロセスの現在の状態を理解するのに役立ちます。
この例ではその coating.jmp サンプルデータテーブルとプロセス能力分析を提供します重量を使用してサンプルサブグループ化列としての列。
最近のJMPブログの投稿のように、同じ架空のアイスクリームメーカーであるTiger Paw Ice Cream Companyを使用して、これらの新機能のいくつかがどのように機能するかを示しましょう。Tiger Paw Ice Creamは、さまざまな冷凍デザートを作ります。同社には、すべての製品に優れた味とクリーミーさを保証する多くの仕様があり、FDAの要件も満たしています。
タイガートラックアイスクリーム、低脂肪チョコレートアイスクリーム、バニラフローズンヨーグルトの3つの冷凍デザートの乳脂肪率の仕様を満たすタイガーポウの生産能力を調べます。
これらの製品には、次の乳脂肪仕様があります。
- Tiger Tracks Ice Cream：ターゲット= 15％、仕様下限= 14.5％、仕様上限= 15.5％
- 低脂肪チョコレートアイスクリーム：目標= 4％、仕様下限= 3.5％、仕様上限= 4.5％
- バニラフローズンヨーグルト：目標= 7％、仕様下限= 6.5％、仕様上限= 7.5％
このプロセス能力の調査では、各冷凍デザートの5つのサンプルが、8時間、1時間ごとに3つの製品混合機のそれぞれからランダムに選択されました。
新しいプロセス機能プラットフォームの起動ウィンドウは次のとおりです。
列としてTiger Tracks％Fat、低脂肪Chocolate％Fat、Vanilla Frozen Yogurt％Fatをプロセスとして割り当て、次にこれらの各プロセスのサブグループ列としてMachineとHourを割り当てました。
（注：データを分析するたびに制限を入力しないように、仕様の制限をデータテーブルの列プロパティとして保存しました。）
プラットフォームの立ち上げ後の初期プロセス能力レポートは次のとおりです。
（ゴールプロットポイントラベルは開いて固定されています。カーソルをポイントの上に移動してラベルを表示することで、いつでもポイントを識別できます。
目標プロットと機能ボックスプロットでは、プロセスが仕様をどの程度満たしているかをすばやく視覚化できます。
Capability Box Plotsを調べると、Tiger Tracksのアイスクリームサンプルの一部が、仕様限界線を超えている点があるため、乳脂肪率の仕様を満たしていないことがすぐにわかります。ボックスプロットもかなり幅が広く、仕様の限界に関するデータの変動が比較的大きいことを示しています。次に、低脂肪チョコレートアイスクリームのボックスプロットが中心から外れており、ほとんどのデータがターゲットラインの上にあることがわかります。バニラフローズンヨーグルトの箱ひげ図は健康に見えます。これらのプロセスをさらに詳しく調べたいので、メニューから「個別詳細レポート」をオンにします。
図3は、Tiger Tracksアイスクリームの乳脂肪率の個別詳細レポートを示しています。ヒストグラムは、データがほぼ正常であることを示しています。繰り返しますが、一部のデータが仕様の制限を超えていることがわかります。全体（長期）シグマ推定値を使用する通常の密度曲線は、範囲内（短期）シグマ推定値を使用する曲線とは異なるように見え、プロセスが不安定で解釈される可能性があることを示します能力指数の一部は疑わしいかもしれません。プロセスが安定していた場合、Tiger PawはWithin Sigma推定を使用する青い曲線により似た動作を実現できる可能性があります。
Tiger Tracksアイスクリームプロセスが乳脂肪率に対して不安定になっている原因を特定するための最初のステップとして、メインメニューから[仕様値から選択]および[仕様値から色を選択]を選択します。
以下に、データテーブルの一部を示します。一部の仕様外の値が選択され、色付けされています。仕様の下限を下回る値は赤の影付き、仕様の上限を超える値は青の影付きです。これらの外れ値とデータを調べると、マシン2と3に問題があるようです。
管理チャートビルダーのXBarチャートでさらに調査すると、このプロセスに関する問題が特定されます（画像5）。
マシン2はあまりにも少ない乳脂肪に溶け込んでいるように見えますが、マシン3はあまりにも多く溶け込んでいるように見えます。
次に、低脂肪チョコレートアイスクリームの個別詳細レポートを調べます（画像6）。ヒストグラムは、データがおよそ正常。密度曲線は互いに重なり合っており、安定したプロセスを示しています。また、プロセス概要レポートのシグマ全体とシグマ内の推定値に大きな違いはありません。
すべてのデータは仕様の制限内ですが、分布はターゲットの右側にシフトしているようです。これは、消費者がラベルが示すよりも高い割合の脂肪を得ており、タイガー・ポーがその乳脂肪の一部を無駄にしていることを意味します。このプロセスを目標に戻すと、消費者のウエストラインとタイガー・ポーの収益が改善されます。1.431のCpk値と1.429のPpk値は、このプロセスがターゲットから外れているにも関わらず、まだかなりの能力があることを示しています。
最後に、タイガーポーのバニラフローズンヨーグルトの個別詳細レポートがあります。この場合も、ヒストグラムはデータがほぼ正常であることを示し、オーバーレイされた密度曲線はプロセスが安定していることを示しています。データはターゲットの中心にあり、仕様の制限内に収まっているようです。1.333のCpk値と1.324のPpk値は、このプロセスが可能であることを示しています。
Tiger Paw Ice Cream Companyは、正しい割合の乳脂肪をブレンドするためのTiger Tracksアイスクリームプロセスの安定性の問題に対処する必要がありますが、低脂肪チョコレートアイスクリームおよびバニラフローズンヨーグルトプロセスは、乳脂肪にブレンドできるようです。。低脂肪チョコレートアイスクリームプロセスは可能ですが、低脂肪アイスクリームのお金を節約し、脂肪含有量を減らすために、目標値を中心に乳脂肪の割合を調整することを検討するかもしれません。
JMPの強化されたProcess Capabilityプラットフォームをご覧いただき、お楽しみください。
