Come calcolare il coefficiente di variazione (CV) quando è stato utilizzato un disegno a blocchi completo randomizzato con 5 ripetizioni utilizzando JMP. Quando lo calcolo utilizzando la tabella JMP -summary arriva a 17 mentre lo calcolo manualmente utilizzando la somma media degli errori dei quadrati arriva a 7.
Il file è allegato, per favore
Re: Come calcolare il coefficiente di variazione (CV) quando si è utilizzato un disegno a blocchi completo randomizzato con 5 ripetizioni utilizzando JMP. Quando lo calcolo utilizzando la tabella JMP -summary arriva a 17 mentre lo calcolo manualmente utilizzando la somma media degli errori dei quadrati arriva a 7.Ho allegato il layout del campo, quindi i dati generati da questo layout del campo dovremmo usare Anova unidirezionale o bidirezionale?
Re: Come calcolare il coefficiente di variazione (CV) quando si è utilizzato un disegno a blocchi completo randomizzato con 5 ripetizioni utilizzando JMP. Quando lo calcolo utilizzando la tabella JMP -summary arriva a 17 mentre lo calcolo manualmente utilizzando la somma media degli errori dei quadrati arriva a 7.Se ho capito bene quello che dici, potresti aver selezionato un RCBD, ma hai eseguito un progetto a trama divisa. Quindi la replica indica le osservazioni provenienti dallo stesso campo?
Re: Come calcolare il coefficiente di variazione (CV) quando si è utilizzato un disegno a blocchi completo randomizzato con 5 ripetizioni utilizzando JMP. Quando lo calcolo utilizzando la tabella JMP -summary arriva a 17 mentre lo calcolo manualmente utilizzando la somma media degli errori dei quadrati arriva a 7.I livelli di factoring sono etichettati N0, N50, N100, N150, N200 e N250. Questo fattore entra nel progetto come fattore categoriale con 6 livelli. È quindi modellato come un effetto nominale. Si tratta, infatti, di un fattore N continuo testato ai livelli 0, 50, 100, 150, 200 e 250? Ciò cambierebbe il modello.
I tuoi dati sono stati archiviati in una cartella di lavoro Excel. Hai utilizzato JMP per progettare l'esperimento? Ho importato il foglio di lavoro. Ho aggiunto alcune proprietà utili della colonna. Ho ridefinito la replica come Whole Plot. L'ho aggiunto al modello come effetto casuale. (Non è un blocco, è una restrizione alla randomizzazione: non hai utilizzato un nuovo campo ogni volta.) Ho inserito due modelli. Si usa il trattamento originale come fattore categorico. L'altro utilizza un nuovo fattore N come effetto continuo con una componente non lineare.
Ho allegato la nuova tabella dati JMP.
Re: Come calcolare il coefficiente di variazione (CV) quando si è utilizzato un disegno a blocchi completo randomizzato con 5 ripetizioni utilizzando JMP. Quando lo calcolo utilizzando la tabella JMP -summary arriva a 17 mentre lo calcolo manualmente utilizzando la somma media degli errori dei quadrati arriva a 7.Grazie. Abbiamo molte variazioni sul campo. Pertanto, il disegno utilizzato è stato un disegno a blocchi randomizzati in cui blocchi/ripetizioni venivano eseguiti contro la pendenza del campo. La randomizzazione dei trattamenti è stata effettuata a blocchi.I blocchi/ripetizioni sono stati costruiti per ridurre al minimo l'errore sperimentale. Ora, il nostro interesse principale è determinare l’effetto del trattamento. Quindi, dovrebbe essere ANOVA unidirezionale o bidirezionale?
Re: Come calcolare il coefficiente di variazione (CV) quando si è utilizzato un disegno a blocchi completo randomizzato con 5 ripetizioni utilizzando JMP. Quando lo calcolo utilizzando la tabella JMP -summary arriva a 17 mentre lo calcolo manualmente utilizzando la somma media degli errori dei quadrati arriva a 7.Sembri non comprendere le basi dei modelli statistici lineari o della progettazione di esperimenti dal tuo uso della terminologia, ad esempio aggiungendo repliche come termine o facendo riferimento a blocchi E blocco . Il tuo utilizzo di termini specifici crea confusione.
Dove hai preso il disegno? Quali effetti stavi cercando di stimare? Sembra che tu abbia raccolto i dati e poi abbia pensato a come analizzarli. La progettazione ottimale si basa sul modello previsto nell'analisi.
Inoltre, non hai dichiarato lo scopo del tuo studio. Cosa stai cercando di imparare?
Re: Come calcolare il coefficiente di variazione (CV) quando si è utilizzato un disegno a blocchi completo randomizzato con 5 ripetizioni utilizzando JMP. Quando lo calcolo utilizzando la tabella JMP -summary arriva a 17 mentre lo calcolo manualmente utilizzando la somma media degli errori dei quadrati arriva a 7.Non ho visto alcuna struttura di blocco nel tuo set di dati. Se hai effettivamente bloccato le esecuzioni, devi decidere se il loro effetto è fisso o casuale prima di aggiungere un termine per stimare questo effetto.
Non inserire repliche nel modello. Si presuppone che si tratti dell'errore casuale nella risposta. Si assume che sia distribuito normalmente con varianza costante. Viene utilizzato per stimare l'RMSE, una stima dipendente dal modello degli errori del modello. Dovrebbe rappresentare la variazione normale da un'analisi all'altra in caso di randomizzazione completa.
Sia la piattaforma Oneway che la piattaforma Fit Least Squares possono stimare i parametri del modello ma differiscono rispetto a molte opzioni disponibili. Inoltre, se decidi di aggiungere un effetto di blocco, non puoi utilizzare Oneway.
Re: Come calcolare il coefficiente di variazione (CV) quando si è utilizzato un disegno a blocchi completo randomizzato con 5 ripetizioni utilizzando JMP. Quando lo calcolo utilizzando la tabella JMP -summary arriva a 17 mentre lo calcolo manualmente utilizzando la somma media degli errori dei quadrati arriva a 7.Grazie mille 
Un'altra domanda: dal momento che ho utilizzato blocchi/ripetizioni, perché non abbiamo utilizzato le ripetizioni nel modello.
Inoltre, dovrei usare il modello adatta o adatta Y per X?Ho analizzato i dati e guardato la tabella allegata e consiglio.
Re: Come calcolare il coefficiente di variazione (CV) quando si è utilizzato un disegno a blocchi completo randomizzato con 5 ripetizioni utilizzando JMP. Quando lo calcolo utilizzando la tabella JMP -summary arriva a 17 mentre lo calcolo manualmente utilizzando la somma media degli errori dei quadrati arriva a 7.Non so come potresti aver utilizzato Tabella > Riepilogo per stimare il CV. Non so come potresti aver calcolato manualmente il CV. Non posso valutare nessuno di questi risultati.
Presumo che tu voglia stimare il CV della risposta. La stima come RMSE/media sarebbe la stima migliore. Gli effetti fissi sono stati presi in considerazione nel modello somma dei quadrati, lasciando solo l'effetto casuale nell'RMSE.
Ecco l'analisi della varianza utilizzando la piattaforma Oneway:
Quindi il CV stimato è di circa il 7%:
